Likert Scales and Data Analyses

Likert Scales and Data Analyses - Likert Scales and Data...

Info iconThis preview shows pages 1–2. Sign up to view the full content.

View Full Document Right Arrow Icon
Likert Scales and Data Analyses by I. Elaine Allen and Christopher A. Seaman Surveys are consistently used to measure quality. For example, surveys might be used to gauge customer  perception of product quality or quality performance in service delivery. Likert scales are a common ratings format for surveys. Respondents rank quality from high to low or best to  worst using five or seven levels. Statisticians have generally grouped data collected from these surveys into a hierarchy of four levels of  measurement: 1. Nominal data:  The weakest level of measurement representing categories without numerical  representation.  2. Ordinal data:  Data in which an ordering or ranking of responses is possible but no measure of  distance is possible.  3. Interval data:  Generally integer data in which ordering and distance measurement are possible.  4. Ratio data:  Data in which meaningful ordering, distance, decimals and fractions between  variables are possible.  Data analyses using nominal, interval and ratio data are generally straightforward and transparent.  Analyses of ordinal data, particularly as it relates to Likert or other scales in surveys, are not. This is not a  new issue. The adequacy of treating ordinal data as interval data continues to be controversial in survey  analyses in a variety of applied fields. 1,2 An underlying reason for analyzing ordinal data as interval data might be the contention that parametric  statistical tests (based on the central limit theorem) are more powerful than nonparametric alternatives.  Also, conclusions and interpretations of parametric tests might be considered easier to interpret and provide  more information than nonparametric alternatives. However, treating ordinal data as interval (or even ratio) data without examining the values of the dataset  and the objectives of the analysis can both mislead and misrepresent the findings of a survey. To examine  the appropriate analyses of scalar data and when its preferable to treat ordinal data as interval data, we will  concentrate on Likert scales.
Background image of page 1

Info iconThis preview has intentionally blurred sections. Sign up to view the full version.

View Full DocumentRight Arrow Icon
Image of page 2
This is the end of the preview. Sign up to access the rest of the document.

Page1 / 4

Likert Scales and Data Analyses - Likert Scales and Data...

This preview shows document pages 1 - 2. Sign up to view the full document.

View Full Document Right Arrow Icon
Ask a homework question - tutors are online