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Sistemas de Data Warehousing Diseño e Implementación
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Herramientas OLAP s Introducción: s Implementan Modelos Multidimensionales. s Los Modelos MD representan los datos como dimensiones en un hipercubo. s Tecnología en pleno desarrollo y expansión. s Diferentes alternativas tecnológicas: s ROLAP vs. MOLAP vs. HOLAP: s ROLAPs: actúan directamente sobre BD Rel. s MOLAPs: trabajan sobre almacenamiento especializado. s HOLAP: intentan aplicar ambas estrategias.
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OLAP - Modelos Multidimensionales s Ejemplo: Análisis de ventas de autos
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Características s Se representan los datos como una matriz. s En los ejes están los criterios de análisis. s En los cruces están los valores a analizar. s A esta estructura se le llama Cubo o Hipercubo.
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Características s Agregando una 3a. dimensión:
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Estructuras básicas s Los Cubos o Hipercubos constan de: s Dimensiones: s Criterios de análisis de los datos. s Macro-objetos del problema. s Variables independientes. s Ejes en el hipercubo. s Medidas s Valores o indicadores a analizar. s Datos asociados a relaciones entre los objetos del s problema. s Variables dependientes. s Variables en la intersección de las dimensiones.
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Estructuras básicas s En el ejemplo anterior: s Dimensiones : odelo s Modelo s Color s Vendedor s Fecha s Medida : s Cantidad Vendida
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Dimensiones s Jerarquías: s Los valores se organizan en jerarquías (categorías). s Por ejemplo: Dimensión: Vendedores
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Dimensiones s Jerarquías alternativas: s Pueden haber varias jerarquías para una misma dimensión. s Por ejemplo: s Dimensión Vendedores: s Región / Ciudad / Vendedor. s Sexo / Rango_Edad / Vendedor.
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Dimensiones s Jerarquías Arbitrariamente Complejas
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Medidas s Propiedades: s Se ubican en la intersección de algunos valores de las dimensiones. Dado un valor para cada dimensión se puede determinar un valor para la medida.
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Medidas
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Cubos s La realidad se modela como un conjunto de cubos. s Cada cubo, esta formado por: s Un conjunto de Dimensiones organizadas en jerarquías. s Un conjunto de Medidas asociadas a cada Coordenada. s Es posible moverse en las jerarquías de las dimensiones y observar de esa forma, diferentes visiones de las medidas.
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Caso de Estudio
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Operaciones s Principales operaciones en modelos MD: s Slice. s Dice. s Rotación. s Drill-down. s Drill-up. s Roll-up. s Drill-across. s Drill-through.
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Operaciones: Slice s Seleccionar Dimensiones (Slice) s Se define un subconjunto del hipercubo especificando sobre qué dimensiones interesa nalizar edida analizar qué medida.
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Operaciones: Slice
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Operaciones: Dice s Filtrado (DICE) s Se fijan valores para algunas dimensiones.
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s Rotación. s
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