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Practicas estadisticas con _R_2 - Prcticas de Estad a...

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Pr´ acticas de Estad´ ıstica con R Parte II Escuela T´ ecnica Superior Ing. Industrial y Qu´ ımica Universidad de Cantabria Fco Javier Glez Ortiz Curso 2007–2008
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´ Indice general 3. Variables aleatorias 5 3.1. Variabilidad a corto plazo. Regularidad a la larga . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 3.1.1. Variabilidad a corto plazo: . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 3.1.2. Variabilidad a largo plazo: . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 3.1.3. Concepto frecuentista de la probabilidad . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 3.1.4. ¿Es siempre admisible el concepto cl´ asico de probabilidad? . . . . . . . . . . 8 3.2. Simulaci´ on del problema del aniversario . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 3.3. Simulaci´ on del problema de los dados de Galileo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 4. Distribuciones discretas y continuas 11 4.1. Distribuciones de probabilidad . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11 4.1.1. Binomial . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11 4.1.2. Poisson . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12 4.1.3. Normal . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12 4.2. Distribuci´ on de la media muestral . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 5. Bondad de Ajuste 17 5.1. Contraste Chi-cuadrado . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 5.1.1. ¿Es un dado regular? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 5.1.2. Bombardeo de Londres . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 5.2. Contraste de Shapiro-Wilk . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 5.3. Contraste de Kolmogorov-Smirnov . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 5.3.1. Contraste de normalidad . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 5.4. Mas ejemplos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20 7. Intervalos de confianza y contrastes de hip´ otesis 21 7.1. Intervalo de confianza de la media . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 7.2. Intervalos de confianza y contraste de la proporci´ on. . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24 3
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4 ´ INDICE GENERAL 7.3. Intervalos de confianza y contraste de diferencia de dos medias: . . . . . . . . . . . . 25 7.4. Intervalos de confianza y contraste de diferencia de dos proporciones . . . . . . . . . . 27
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Tema 3 Variables aleatorias 3.1. Variabilidad a corto plazo. Regularidad a la larga 3.1.1. Variabilidad a corto plazo: Simular 12 lanzamientos de un dado regular (no trucado), almacenando los resultados de los lanzamientos en la columna 1 (” dado_1 ”). Repetir el apartado anterior almacenando los resultados en la columna 2 (” dado_2 ”) y (” dado_3 ”). Dibujar diagramas de barras de los datos de las dos columnas. >barplot(table(LosDados$dado3)) Calcular las frecuencias relativas de los 6 sucesos posibles. ¿Son estas frecuencias relativas iguales a 1 6 ? >table(LosDados$dado 3)/12 5
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6 TEMA 3. VARIABLES ALEATORIAS 1 2 3 4 5 6 0 5 10 15 20 25 Figura 3.1: Diagrama de barras de tirada de un dado 120 veces 3.1.2. Variabilidad a largo plazo: Simular 1200 lanzamientos de un dado regular (no trucado), almacenando los resultados de los lanzamientos en la columna 4 (” dado_4 ”). El entorno gr´ afico nos impide obtener los 1200 datos, ¿como lo hacemos? Se puede entrar en el editor y avanzar p´ aginas hasta la fila de datos 1200, e introducir en esta casilla un NA. Otra posibilidad desde la l´ ınea de comandos, es escribir LosDados[1200,] <- c(NA,NA,NA) y a continuaci´ on simular el lanzamiento del cuarto dado. Y por supuesto lo m´ as c´ omodo ser´ ıa abrir un nuevo data.frame Repetir el apartado anterior almacenando los resultados en la columna 5 y 6 (” dado_5 ”) y (” dado_6 ”). Dibujar diagramas de barras de los datos de las dos columnas. >barplot(table(LosDados$dado_4)) Calcular las frecuencias relativas de los 6 sucesos posibles. ¿Son estas frecuencias relativas iguales a 1 6 ?
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3.1. VARIABILIDAD A CORTO PLAZO. REGULARIDAD A LA LARGA 7 Figura 3.2: Diagrama de barras de tirada de un dado 1200 veces ¡OJO! con el valor NA Por ejemplo si ejecutamos desde el resumen num´
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  • Spring '10
  • Various
  • Media aritmética, Variable aleatoria, Dato, Sistema Internacional de Unidades, Segunda Guerra Mundial, Línea de comandos

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