Unidad V. Analisis Cluster - Universidad Nacional Agraria...

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Unidad V Análisis Cluster Universidad Nacional Agraria La Molina Dpto. de Estadística e Informática Técnicas Multivariadas Mg Mg . Jes . Jes ús Salinas Flores s Salinas Flores [email protected] [email protected]
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3 Ejemplo (Uriel, 2005): Ejemplo (Uriel, 2005): ± El responsable de marketing tiene una BDD con las características sociodemográficas de sus clientes: edad, nivel educativo, nivel de ingresos, estado civil, ocupación, número de hijos, etc. ± Se plantea si pudiera dividir a sus clientes en subgrupos que tuvieran características sociodemográficas similares entre sí, pero que fueran lo más diferentes posible unos subgrupos de otros. ± Si fuera posible, se podría diseñar campañas de publicidad distintas para cada grupo, con creatividades diferentes o utilizando diarios, revistas o cadenas de televisión distintas según el grupo al que fuera dirigida la campaña
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4 Introducci Introducci ó ó n n ± El análisis cluster es una técnica diseñada para clasificar tantas observaciones en grupos de tal forma que: ² Cada grupo (conglomerado o cluster) sea homogéneo respecto a las variables utilizadas para caracterizarlos; es decir, que cada observación contenida en él sea parecida a todas las que estén incluidas en ese grupo. ² Que los grupos sean lo más distintos posible unos de otros respecto a las variables consideradas.
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5 Clasificaci Clasificaci ó ó n de los m n de los m é é todos cluster todos cluster Métodos Cluster todos Cluster Métodos Jer todos Jer árquicos rquicos Métodos No Jer todos No Jer árquicos rquicos Divisivos Divisivos Aglomerativos Aglomerativos Reasignaci Reasignaci ón Búsqueda de la densidad squeda de la densidad Directos Directos Reducci Reducci ón de dimensiones n de dimensiones
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6 ¿ ¿ C C ó ó mo realizar el an mo realizar el an á á lisis cluster? lisis cluster? (Jer (Jer á á rquico rquico Aglomerativo Aglomerativo ) )
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7 Procedimiento del ACJA Procedimiento del ACJA 1. Se tienen n observaciones (individuos, empresas, etc.) de los que se tiene información sobre p variables (edad, estado civil, número de hijos, etc) 2. Se establece un indicador que nos diga en qué medida cada par de observaciones se parece entre sí. A este medida se le denomina distancia o similaridad .
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8 Procedimiento del ACJA Procedimiento del ACJA 3. Se crean grupos , de forma que cada grupo contenga aquellas observaciones que más se parezcan entre sí. Hay dos tipos de AC: jerárquico y no jerárquico. A su vez, en cada tipo se pueden utilizar distintos métodos de agrupación y conglomeración. 4. Se debe describir los grupos que se ha obtenido y compararlos unos con los otros. Para ello bastará con ver qué valores promedio toman las p variables utilizadas en el AC en cada uno de los g grupos obtenidos (g n)
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9 Procedimiento del An Procedimiento del An á á lisis Cluster lisis Cluster
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10 Medidas de distancia Medidas de distancia ± Distancia euclidiana : es la raíz cuadrada de la suma de las diferencias al cuadrado entre
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