Metodos de Computacion3 - Universidad Nacional Agraria La...

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Unformatted text preview: Universidad Nacional Agraria La Molina Departamento de Estadística e Informática Estadística Computacional Dra. Frida Coaquira Intervalos de confianza basado en bootstrap Contenido Intervalos de confianza basado en bootstrap Método estándar. Método de los percentiles. Bootstrapping estudentizado. Método de doble bootstrapping o bootstrapping anidado. Intervalo de confianza basado en bootstrap Sea una variable aleatoria X que tiene una función de distribución donde es un parámetro. Una forma básica de predecir el comportamiento de es usando un intervalo de la forma: donde el término error depende de la distribución del estimador y del error estándar del mismo. Un intervalo de confianza siempre va asociado de un nivel de significación 100(1- α )% con que se espera caiga el parámetro en el intervalo. Ejemplo: Un intervalo de confianza para la media poblacional ( μ ) si la población es normal o si la muestra es grande con variancia poblacional ( σ ) conocida es de la forma: ( 29 F x θ θ θ $ $ ( 29 ; error error θ θ- + ( 29 ( 29 1 2 1 2 ; x Z x Z n n α α σ σ- -- + Método Estándar Es el método más básico de estimar intervalos de confianza para un parámetro . Para aplicar este método se debe asumir que la distribución del estadístico es aproximadamente normal. El intervalo de confianza 100(1- α )% para es de la forma: Es decir la forma estándar de estimar un intervalo de confianza usando bootstrap es simplemente reemplazando el error estándar bootstrap....
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This note was uploaded on 05/12/2010 for the course APPLIED ST 2010 taught by Professor Various during the Spring '10 term at Universidad Nacional Agraria La Molina.

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