Metodos de Computacion3 - Universidad Nacional Agraria La...

Info iconThis preview shows pages 1–5. Sign up to view the full content.

View Full Document Right Arrow Icon

Info iconThis preview has intentionally blurred sections. Sign up to view the full version.

View Full DocumentRight Arrow Icon

Info iconThis preview has intentionally blurred sections. Sign up to view the full version.

View Full DocumentRight Arrow Icon
This is the end of the preview. Sign up to access the rest of the document.

Unformatted text preview: Universidad Nacional Agraria La Molina Departamento de Estadstica e Informtica Estadstica Computacional Dra. Frida Coaquira Intervalos de confianza basado en bootstrap Contenido Intervalos de confianza basado en bootstrap Mtodo estndar. Mtodo de los percentiles. Bootstrapping estudentizado. Mtodo de doble bootstrapping o bootstrapping anidado. Intervalo de confianza basado en bootstrap Sea una variable aleatoria X que tiene una funcin de distribucin donde es un parmetro. Una forma bsica de predecir el comportamiento de es usando un intervalo de la forma: donde el trmino error depende de la distribucin del estimador y del error estndar del mismo. Un intervalo de confianza siempre va asociado de un nivel de significacin 100(1- )% con que se espera caiga el parmetro en el intervalo. Ejemplo: Un intervalo de confianza para la media poblacional ( ) si la poblacin es normal o si la muestra es grande con variancia poblacional ( ) conocida es de la forma: ( 29 F x $ $ ( 29 ; error error - + ( 29 ( 29 1 2 1 2 ; x Z x Z n n - -- + Mtodo Estndar Es el mtodo ms bsico de estimar intervalos de confianza para un parmetro . Para aplicar este mtodo se debe asumir que la distribucin del estadstico es aproximadamente normal. El intervalo de confianza 100(1- )% para es de la forma: Es decir la forma estndar de estimar un intervalo de confianza usando bootstrap es simplemente reemplazando el error estndar bootstrap....
View Full Document

Page1 / 16

Metodos de Computacion3 - Universidad Nacional Agraria La...

This preview shows document pages 1 - 5. Sign up to view the full document.

View Full Document Right Arrow Icon
Ask a homework question - tutors are online