Repaso Tecnicas Multivariadas - ANALISIS MULTIVARIADOS...

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    ANALISIS MULTIVARIADOS (Definiciones) UNIVERSIDAD NACIONAL AGRARIA LA MOLINA  Dep. Académico de Estadística e Informática Frida Coaquira 
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    ANALISIS MULTIVARIADOS (Definiciones) Regresión y Correlación Es la relación (función) entre más de dos variables, donde una de ellas se asume como dependiente de las demás. Es el grado de asociación entre más de dos variables. Correspondencia (A F C) Consiste en la extracción de relaciones entre categorías y define similaridades o disimilaridades entre ellas, lo que permitirá su agrupamiento si se detecta que se corresponden. Componentes principales Es una técnica estadística de síntesis de la información, o reducción de la dimensión (número de variables). Es decir, ante un banco de datos con muchas variables, el objetivo será reducirlas a un menor número, perdiendo la menor cantidad de información posible. Los nuevos componentes principales o factores serán una combinación lineal de las variables originales, y además serán independientes entre sí. Correlación canónica Es una técnica para estudiar las asociaciones entre dos conjuntos de variables. Correlacionar simultáneamente varias variables dependientes y varias var. independientes R M H
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    ANALISIS MULTIVARIADOS (Definiciones) Análisis Cluster Es un conjunto de técnicas que se utilizan para clasificar los objetos o casos en grupos relativamente homogéneos llamados conglomerados (clusters). Los objetos en cada grupo (conglomerado) tienden a ser similares entre sí (alta homogeneidad interna, dentro del cluster) y diferentes a los objetos de los otros grupos (alta heterogeneidad externa, ente clusters) Análisis Discriminante Es una técnica multivariante de clasificación de individuos, en la que se presupone la existencia de dos o más grupos bien definidos a priori (por ejemplo, ejemplares de la misma especie en dos localidades diferentes, clientes solventes y no solventes; votantes de uno u otro partido; compradores y no compradores de un producto; etc)
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    Regresión En la relación de las variables independientes (todas con distribución normal), con la variable dependiente (también normal), se establece un error. Correspondencias (A F C) En este análisis se ordenan los datos en una tabla disyuntiva completa (Z) que consta de un conjunto de individuos I=1,2,…n (filas), unconjunto de variables o k Componentes principales (ACP) Los únicos requerimientos previos para la aplicación del ACP son: a) Continuidad en las variables. b) El número n de individuos o elementos observados debe ser mayor que el número p de variables originales. Por otra parte, el ACP tiene la ventaja de no exigir supuestos tales como la normalidad u homoscedasticidad. ANALISIS MULTIVARIADOS (Condiciones)
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    Análisis Cluster (AC) Análisis Discriminante Es una técnica estadística de la rama del análisis multivariante, en la cual la variable dependiente es indicadora y no numérica como en el análisis de regresión. El modelo se construye basado en un set de observaciones para las cuales se conocen las clases. Este set de observaciones es algunas veces
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This note was uploaded on 05/12/2010 for the course APPLIED ST 2010 taught by Professor Various during the Spring '10 term at Universidad Nacional Agraria La Molina.

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