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Unformatted text preview: Dr. Edgar Acua Dr. Edgar Acua http://math.uprm.edu/~edgar http://math.uprm.edu/~edgar UNIVERSIDAD DE PUERTO RICO UNIVERSIDAD DE PUERTO RICO RECINTO UNIVERSITARIO DE MAYAGUEZ RECINTO UNIVERSITARIO DE MAYAGUEZ Repaso de Inferencia Estadistica INFERENCIA ESTADSTICA La Inferencia Estadstica comprende los mtodos que son usados para obtener conclusiones de la poblacin en base a una muestra tomada de ella. Incluye los mtodos de estimacin de parmetros y las pruebas de hiptesis . La Estimacin de parmetros comprende a su vez la Estimacin Puntual , en donde se estudian los diversos mtodos de encontrar estimadores (maximum likelihood) y las propiedades ptimas (unbiased) que deben tener stos, y la Estimacin por Intervalos de Confianza , en donde se determina un intervalo centrado en un estimado del parmetro en el cual se tien bastante confianza que caiga el parametro. Hiptesis Estadstica Una Hiptesis Estadstica es una afirmacin que se hace acerca de un parmetro poblacional. Por ejemplo, el tiempo de vida promedio para una persona diagnosticada con cncer de pulmnes 180 das. En problemas de expresin gentica se hacen prueba de hiptesis acerca de la media del nivel de expresin gentica de un gen. Si la hiptesis alterna es de la forma > o entonces se est probando si el gen est sobre regulado con respecto a la condicin normal y si es de la forma < o entonces se dice que el gen est sub-regulado con respecto a la condicin normal Otro ejemplo de hipotesis es que: La probabilidad de que dos secuencias coincidan en un nucleotide sea .3. Hiptesis nula : Es la afirmacin que est establecida y que se espera sea rechazada despus de aplicar una prueba estadstica . Se representa por Ho . Hiptesis alterna. Es la afirmacin que se espera sea aceptada despus de aplicar una prueba estadstica . Se representa por Ha . Hiptesis Estadstica (cont) Una prueba estadstica es una frmula, basada en la distribucin del estimador del parmetro que aparece en la hiptesis y que va a permitir tomar una decisin acerca de aceptar o rechazar una hiptesis nula. Al igual que una prueba de laboratorio para detectar cierta enfermedad, una prueba estadstica no es ciento por ciento segura y puede llevar a una conclusin errnea. Hay dos tipos de errores que pueden ocurrir. El error tipo I, que se comete cuando se rechaza una hiptesis nula que realmente es cierta y el error tipo II que se comete cuando se acepta una hiptesis nula que realmente es falsa. Hiptesis Estadstica (cont) El nivel de significacin, representada por , es la probabilidad de cometer error tipo I , y por lo general se asume que tiene un valor de .05 .01. Tambin puede ser interpretado como el rea de la regin de rechazo de la hipotesis nula....
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This note was uploaded on 05/12/2010 for the course APPLIED ST 2010 taught by Professor Various during the Spring '10 term at Universidad Nacional Agraria La Molina.

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