02-SeleccionDeMuestras - Introduccin a la Minera de Datos...

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Unformatted text preview: Introduccin a la Minera de Datos Seleccin de Muestras Complejas en SPSS Enver G. Tarazona envertv@gmail.com Universidad Nacional Agraria La Molina Dpto. de Estadstica e Informtica 2 Caractersticas de una buena Muestra Representativa: La distribucin de la caracterstica en la muestra debe ser aproximadamente igual a la distribucin de la caracterstica en la poblacin. La representatividad en estadstica se logra con el tipo de muestreo adecuado que siempre incluye la aleatoriedad en la seleccin de los elementos de la poblacin que formaran la muestra. Viable: De fcil aplicacin Suficiente: Permite recolectar la mayor cantidad posible de informacin al menor costo 3 Ventajas del mtodo de Muestreo Costo reducido Mayor rapidez Mas posibilidades Mayor exactitud y calidad en la Informacin obtenida. 4 Objetivos del Muestreo Caracterizacin de una poblacin. C omparacin de poblaciones. Variables Cuantitativas : medias, mnimo, mximo, mediana, C.V. Variables Cualitativas : conteos, porcentajes o proporciones. Inferencias: estimacin puntual (media, total, proporciones) de los parmetros de inters. estimacin de intervalo pruebas de hiptesis 5 Conceptos Fundamentales UNIDAD DE ANALISIS. Tambin se le denomina el elemento de la poblacin y es aquella unidad indivisible de la cul se obtiene el dato estadstico. Ejemplo: puede ser una persona, historia clnica, vivienda, o un animal, etc. POBLACIN. Es el conjunto de personas, objetos o cosas con una caracterstica o atributo especial cuantificable, en un periodo y lugar determinado. Ejemplo: Estudiantes de la Universidad Nacional Agraria La Mlina, 2008-I. La caracterstica a estudiar es la estatura que permitir obtener los datos. 6 Conceptos Fundamentales MUESTRA ALEATORIA (m.a). Se define una muestra aleatoria como un conjunto de variables aleatorias, todas con la misma distribucin de probabilidades, independientes entre s. cada elemento de la poblacin tienen una probabilidad conocida, distinta de cero, de ser incluido en la muestra 7 Conceptos Fundamentales POBLACIONES HOMOGNEAS : se seleccionan las unidades muestrales que integrarn la muestra en forma completamente aleatoria, sin restricciones. Es el Muestreo Aleatorio Simple. POBLACIONES HETEROGNEAS: se divide la poblacin internamente en subgrupos o subpoblaciones homogneas internamente a los que se llama estratos para reducir la varianza dentro de los mismos. Se aleatoriza de forma independiente en cada estrato. 8 Conceptos Fundamentales TIPO DE POBLACION 9 Conceptos Fundamentales POBLACIN OBJETO : es el conjunto finito o infinito de individuos sobre el cual queremos obtener informacin, acotado en tiempo y espacio....
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