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Unformatted text preview: 1 Práctica de Laboratorio 01 Fase de Exploración Análisis Exploratorio de los Datos con SPSS El procedimiento Explorar El procedimiento Explorar genera estadísticos de resumen y representaciones gráficas, bien para todos los casos o bien de forma separada para grupos de casos. Existen varias razones para utilizar este procedimiento, como por ejemplo: inspeccionar los datos, identificar valores atípicos, obtener descripciones, comprobar supuestos y caracterizar diferencias entre subpoblaciones (grupos de casos). La inspección de los datos puede mostrar que existen valores inusuales, valores extremos, discontinuidades en los datos u otras peculiaridades. La exploración de los datos puede ayudar a determinar si son adecuadas las técnicas estadísticas que está teniendo en consideración para el análisis de los datos. La exploración puede indicar que necesita transformar los datos si la técnica tiene una distribución normal, o bien, si el investigador puede decidir que necesita utilizar pruebas no paramétricas. Utilizaremos el fichero EMPLEADOS.SAV para realizar un análisis exploratorio con el SPSS. Para explorar los datos elegimos en el menú Analyze-Descriptive Statistics-Explore . Con este procedimiento puede seleccionarse una o más variables dependientes, además de poder tener una o más variables de factor cuyos valores definirán grupos de casos, seleccionando una variable de identificación para etiquetar los casos. En la opción Statistics se pueden obtener estimadores robustos y valores atípicos más percentiles, en Graphics , histogramas, pruebas y gráficos de probabilidad normal y diagramas de dispersión por nivel de estadísticos de Levene. Con la base de datos mencionada, analizaremos el salario actual (salario) y los meses desde el contrato (tiempemp) según categoría laboral (catlab), etiquetando los casos según nivel educativo (educ). 2 Al hacer clic finalmente en OK, se obtienen los resultados del análisis exploratorio. La primera salida que se muestra es la sintaxis utilizada para poder obtener los resultados: EXAMINE VARIABLES=salario tiempemp BY catlab /ID= educ /PLOT BOXPLOT STEMLEAF HISTOGRAM NPPLOT /COMPARE GROUP /MESTIMATORS HUBER(1.339) ANDREW(1.34) HAMPEL(1.7,3.4,8.5) TUKEY(4.685) /PERCENTILES(5,10,25,50,75,90,95) HAVERAGE /STATISTICS DESCRIPTIVES EXTREME /CINTERVAL 95 /MISSING LISTWISE /NOTOTAL. Posteriormente se muestra un resumen general donde se indica cuantos casos válidos y valores perdidos se han encontrado: Case Processing Summary 363 100,0% ,0% 363 100,0% 27 100,0% ,0% 27 100,0% 84 100,0% ,0% 84 100,0% 363 100,0% ,0% 363 100,0% 27 100,0% ,0% 27 100,0% 84 100,0% ,0% 84 100,0% Categoría laboral Administrativo Seguridad Directivo Administrativo Seguridad Directivo Salario actual Meses desde el contrato N Percent N Percent N Percent Valid Missing Total Cases El cuadro Descriptives , muestra los principales estadígrafos necesarios para realizar el análisis exploratorio de datos: 3 Descriptives...
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