Lab_02-Fase_de_Limpieza_y_Transformacion

Lab_02-Fase_de_Limpieza_y_Transformacion - 1 Práctica de...

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Unformatted text preview: 1 Práctica de Laboratorio Nº 2 Fase de Limpieza Introducción Para analizar los diferentes métodos de análisis de valores outliers o atípico y los valore perdidos o misisng values, consideraremos en este capitulo el conjunto de datos Empleados.sav Grafico de Cajas como criterio para detectar valores outliers Consideramos la variable salario actual del conjunto de datos Empleados. Sav, para realizar el grafico de cajas. Siguiendo la secuencia Graphs-Iteractive-Boxplot y llenando de la siguiente forma: De esta forma se obtiene el siguiente grafico. $25,000 $50,000 $75,000 $100,000 $125,000 S a l a r i o a c t u a l A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A S S S S S S S S S S S S S S S S S n=474 29 32 2 Estandarizacion de los datos para detectar los casos outliers Seguimos la secuencia Analyse- Descriptive Statistic- Descriptives y seleccionamos la variable salario, con los siguientes resultados: Descriptive Statistics N Minimum Maximum Mean Std. Deviation Salario actual 474 $15,750 $135,000 $34,419.57 $17,075.661 Valid N (listwise) 474 Con estos resultados podemos calcular la variable estandarizada salario estandarizado, quitandole la media y dividiendo entre la desviación del siguiente modo; Transform-Compute variable… la nueva variable estandarizada aparecerá al final de la tabla de datos y en ella buscamos aquellos casos en los que la nueva variable estandarizada adquiere valores mayores a 3 o menores a -3, estos serán reconocidos como valores outliers de forma univariada. Otra forma es seguir la opcion de Descriptives seleccionando la opcion Save standarized values as variables, tal como en el caso anterior se originara una ultima variable en la tabla de datos con nombre Zsalario, en la cual se buscan los casos outliers de forma univariada. 3 Grafico de Caja con una variable auxiliar Para poder realizar el diagrama de cajas considerando una variable auxiliar como sexo seguimos la secuencia Graphs-Iteractive-Boxplot , y se llena los recuadros arrastrando las variables como se muestra a continuación. 4 Grafico de Cajas para salarios según sexo Hom bre M uj e r Sexo $ 25 ,0 00 $ 50 ,0 00 $ 75 ,0 00 $ 10 0 ,00 0 $ 12 5 ,00 0 S a l a r i o a c t u a l A A A A A A A A A A A A A S S S S S S S Si se quiere realizar un grafico bivariado seguimos la secuencia Graphs-Interactive- Scatterplot , de esta forma nos aparece la ventana Create Scaterplot , que debe ser llenado de la forma adecuada como se muestra en la figura a continuación. Resultado del proceso anterior se tendrá la siguiente grafica: 5 Grafico bivariado para las variables salario actual y salario inicial $20,000 $40 ,000 $ 60,000 $80,0 00 Salario inicial $ 25,000 $ 50,000 $ 75,000 $100,000 $125,000 S a l a r i o a c t u a l A A AA A A A A A A A AA A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A...
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This note was uploaded on 05/12/2010 for the course APPLIED ST 2010 taught by Professor Various during the Spring '10 term at Universidad Nacional Agraria La Molina.

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