{[ promptMessage ]}

Bookmark it

{[ promptMessage ]}

catmod - 序 1 序...

Info iconThis preview shows pages 1–3. Sign up to view the full content.

View Full Document Right Arrow Icon

Info iconThis preview has intentionally blurred sections. Sign up to view the full version.

View Full Document Right Arrow Icon
This is the end of the preview. Sign up to access the rest of the document.

Unformatted text preview: 序 1 序 本書主要討論利用對數線性模式與 logit 模式分析多維列聯表 資料的基本理論與方法應用。全書共分八章。第一章第一節說明 與列聯表中觀測計數值的抽樣分配密切相關的二項、多項、與 Poisson 隨機變項的使用時機與其機率分配特徵。第二節簡要說明 估計對數線性模式與 logit 模式參數的最概估計方法以及最概估計 量的不變性與漸近常態性的應用。 第二章以一筆實際資料說明二維列聯表的基本結構與其實務 應用。第一節簡要介紹這筆資料的背景、符號、以及研究者希望 從觀測資料 獲取 的相關 訊息,例如,獨立 性 假 說 或比例齊 一性 假 說 是否成立等問題 。第二節討論研究者 針 對 他所 希望 解決 的 問題 時 , 應 該採取 的 適當 抽樣 設 計。 在 不 同 的抽樣 設 計 下, 列聯表中 的觀測計數值 服 從不 同 的抽樣分配。這 些 觀測計數值與其抽樣分 配 是 列聯表資料分析的基 礎 。第 三 節說明 在 特 定 的抽樣分配 下, 列聯表中 各格子內期 望計數值的最概估計方法。第 四 節討論 檢定 獨立 性 假 說與 比例齊 一性 假 說的 Pearson 卡 方 統 計量與概 度比 值 統 計量。第 五 節介紹 描述組成 二維列聯表的 兩個類別 變項 間 的 重 要關聯性參數 ( 即,勝算比 率 ) 的 意義 與性 質 。最 後 一節 , 分析這筆 資料 並解釋 資料分析結 果 。 第 三 章介紹利用對數線性模式 描述 列聯表中觀測計數值的分 析方法 , 主要 目 的 在探 討 組成 列聯表的 各個類別 變項 間 的關聯 性。第一節討論 描述 二維列聯表中觀測計數值的對數線性模式的 建立過程 、模式參數的 含意 、以及模式參數與 勝算比 率 之間 的關 係 。第二節 舉例 說明 考慮組成三 維列聯表的 三個類別 變項 間 的關 係 時 ,局部 表 格 與 邊 際表 格顯示 的變項 間 關聯性 可能完 全相 反 的 情形 。第 三 節介紹 描述三 維列聯表中觀測計數值的 所有層級 對數 線性模式 所代 表的變項 間 的關聯性 ,並且 說明其模式參數的 含 意 。第 四 節討論 三 維列聯表的模式配 適 理論 , 說明 各層級 模式 下 的概 度函 數、 充 分 統 計量、最概估計方法的應用、以及利用 反 覆 比例 配 適 方法與 Newton-Raphson 方法 尋求 模式參數的最概估計 值。第 五 節介紹利用模式配 適檢定統 計量 2 G 與 條件 2 G 選擇 最 適 模 式的方法。 PDF created with pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.com 序 2 第 四 章第一節介紹 適 用 於 四 維表 格 的主要對數線性模式。這 些 模式 依 其 期 望計數值 是否能 夠直接 估計 而 分 成兩類 。第二節 舉 一實 例 說明利用對數線性模式 描述四 維列聯表 各 變項 間 的關聯性 時...
View Full Document

{[ snackBarMessage ]}

Page1 / 38

catmod - 序 1 序...

This preview shows document pages 1 - 3. Sign up to view the full document.

View Full Document Right Arrow Icon bookmark
Ask a homework question - tutors are online