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SEGUNDA PARTE £1 proceso de la investigación cuantitativa Supongamos que en una distribución de frecuencias obtuvimos una media de 60 y una desvia- ción estándar de 10, y deseamos comparar a una puntuación de "50" con el resto de la distribución. Entonces, transformamos esta puntuación o tal valor en una puntuación z. Tenemos que: La puntuación z correspondiente a un valor de "50" es: 10 Podemos decir que el valor "50" se localiza a una desviación estándar por debajo de la media de la distribución (el valor "30" está a tres desviaciones estándar por debajo de la media). Estandarizar los valores permite comparar puntuaciones de dos distribuciones diferentes (la forma de medición es la misma, aunque se trata de distribuciones distintas). Por ejemplo, podemos com- parar una distribución obtenida en una preprueba con otra obtenida en una posprueba (en un contexto experimental). Supongamos que se trata de un estímulo que incrementa la productividad. Un trabajador obtuvo en la preprueba una productividad de 130 (la media del grupo fue de 122.5 y la desviación estándar de 10) . Y en la posprueba obtuvo 135 (la inedia del grupo fue de 140 y la
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  • Spring '10
  • EO
  • Desviación típica, Dato, Sistema Internacional de Unidades, Mujer, Año cero, Proceso de Reorganización Nacional

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What students are saying

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    Kiran Temple University Fox School of Business ‘17, Course Hero Intern

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