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SEGUNDA PARTE El proceso de la investigación cuantitativa 1. Aceptar una hipótesis verdadera (decisión correcta). 2. Rechazar una hipótesis falsa (decisión correcta). 3. Aceptar una hipótesis falsa (conocido como error del Tipo II o error beta). 4. Rechazar una hipótesis verdadera (conocido como error del Tipo I o error alfa). Ambos tipos de error son indeseables; sin embargo, puede reducirse la posibilidad de presenten mediante: a) Muestras representativas probabilísticas. b) Inspección cuidadosa de los datos. c) Selección de las pruebas estadísticas apropiadas. d) Mayor conocimiento de la población. que se Prueba de hipótesis Hay dos tipos de análisis estadísticos que pueden realizarse para probar hipótesis: los análisis paramétricos y los no paramétricos. Cada tipo posee sus características y presuposiciones que lo sustentan; la elección de qué clase de análisis efectuar depende de estas presuposiciones. De igual forma, cabe destacar que en una misma investigación es posible llevar a cabo análisis pa- ramétricos para algunas hipótesis y variables y análisis no paramétricos para otras. Asimismo,
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This note was uploaded on 08/01/2010 for the course ECO - taught by Professor Eo during the Spring '10 term at Universidad Nacional de Ingeniería.

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