309102906-tipos-de-petroleo.pdf - PRACTICA 02 ESTADISTICA DESCRIPTIVA DEL PROCESO 1 A continuaci\u00f3n se presenta el n\u00famero de no conformidades

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PRACTICA 02 ESTADISTICA DESCRIPTIVA DEL PROCESO 1. A continuación se presenta el número de no conformidades encontradas en una inspección a productos textiles. Se le pide: a) Elaborar una tabla de distribución de frecuencias y sacar conclusiones. Podemos concluir de la tabla de frecuencias anterior que el número mayor de observaciones se encuentra con apenas 1 inconformidad en una verificación, las observaciones con 4 inconformidades son las más bajas. b) Crear un histograma con su polígono de frecuencias. 2 0 0 0 1 0 1 0 2 1 1 1 1 3 2 2 3 1 0 2 0 2 2 1 3 1 0 3 1 1 1 1 1 3 2 0 0 2 1 1 3 0 1 1 0 1 0 0 3 0 1 0 1 1 0 0 2 3 2 1 3 1 0 1 1 2 1 2 2 0 0 0 1 0 3 0 1 0 1 2 0 4 0 2 0 4 0 1 2 1 1 1 1 1 3 1 1 1 2 0 Valor menor: 0 Valor mayor: 4 Rango: 4 Total Datos: 10 0 Número de Clases: 8 Cambio mínimo: 0, 1 Amplitud: 0, 5
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0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 HISTOGRAMA CON POLIGONO DE FRECUENCIAS c) Hallar la media aritmética, la moda y la mediana, que medida estadística sería la más representativa de estos datos. Media Aritmética: 1,07 Moda: 1 LI: 0,5 f1: 39 f1-1: 30 f1+1: 0 Amplitud : 0,5 Mediana: 1
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50 LI: 0,5 f1: 39 f1-1: 30 Amplitud : 0,5 La medida más representativa en este caso es la MEDIANA ya que el tipo de asimetría se da por la derecha. d) Calcular la desviación estándar y el coeficiente de variación. (Para datos agrupados y no agrupados). DATOS AGRUPADOS DATOS NO AGRUPADOS Desviación estándar: 0,88 0,42 Coeficiente de variación: 82,36 39,12 e) Encontrar el coeficiente de asimetría y curtosis, interpretar los resultados. Kurtosis: - 0,1817331 67 Coeficiente de asimetría: 0,7112855 97 Nuestro grafico es platicúrtica ya que la curtosis es menor a 0.263 es decir existe una baja concentración de los valores en la región central de la distribución. El coeficiente de asimetría nos muestra que nuestro valor más representativo es la mediana ya que presenta una asimetría positiva. 2. Cantidad de miligramos de una sustancia contaminante encontrada en 60 muestras recogidas de diferentes calles de la ciudad de Arequipa el 28 de marzo del 2007 a las 13:00 horas: 11, 0 7,1 7, 0 11, 7 7, 4 4,5 10, 9 10, 4 4,9 5,1 12, 8 8,4 8,7 13, 0 13, 0 5,1 5, 7 8, 7 6, 6 5, 2 8, 4 7, 0 9, 9 7, 5 4, 4 11 ,4 9, 5 5, 8 11 ,3 13 ,7 11, 6 10 ,0 2, 1 3, 4 5, 8 9, 1 9, 5 4, 0 7, 5 8, 4 8, 1 12 ,9 7, 8 9, 9 5, 0 9,0 10 ,2 2, 7 12 ,3 5, 0 13 ,7 8, 4 14 ,9 15 ,7 11 ,7 7, 1 13 ,0 12 ,8 7, 4 7, 5
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a. Elaborar una tabla de distribución de frecuencias y sacar conclusiones. Se puede observar muy fácilmente que la mayor cantidad de contaminante se da entre 8.1 y 10.1 miligramos y la menor cantidad de contaminante entre 14.1 y 16.1 miligramos. b. Crear un histograma con su polígono de frecuencias. 0 2 4 6 8 10 12 14 16 HISTOGRAMA CON POLIGONO DE FRECUENCIA Valor menor: 2,1 Valor mayor: 15,7 Rango: 13,6 Total Datos: 60 Número Clases: 7 Cambio mínimo: 0,1 Amplitud: 2
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c. Encontrar el diagrama de cajas y bigotes. SUSTANCIA 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 Diagrama de Cajas y Bigotes VALOR ES ANC HO Mínimo: 2,1 2,1 Q1 6,4 4,3 Q2=Media na: 8,4 2,0 Q3 11,3 2,9 RANGO DE Q's 4,9 MIN -0,9875 MAX 18,7125
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d. Hallar la media aritmética, la moda y la mediana. Interpretar los resultados.
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  • Fall '19
  • Máquina, Media aritmética, Polígono, Amplitud

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