stat hw 12

stat hw 12 - .Thenull H0:p=0.4 Ha:p0.4...

Info iconThis preview shows pages 1–3. Sign up to view the full content.

View Full Document Right Arrow Icon
Gail is a student in a class that has been asked to conduct a hypothesis test for a population proportion. The null  and alternative hypotheses are:  H 0 : p = 0.4  H a : p ≠ 0.4  Gail is given a sample and calculates the test statistic. Using a level of significance of   = 0.05 α , she does not reject  the null hypothesis. Gail's friends, Andrew and Ben, also use the sample to calculate a test statistic. However, they  differ in the level of significance they use. Andrew uses a level of significance of   = 0.1 α , while Ben uses   = 0.01 α All three students perform their calculations correctly.  For each of Gail's friends, select whether or not they reject the null hypothesis, or whether it is impossible to tell  from the information given.    Reject Doesn't reject Cannot tell a) Andrew b) Ben [0 out of 2] -    Feedback a)This is not correct.  From the information given, you  cannot tell  whether or not Andrew will reject the null hypothesis.  b)This is not correct.  Ben  doesn't reject  the null hypothesis.  Discussion Since all three students use the same sample, they will all calculate the same test statistic (and therefore the same  P -value). This is because the test statistic is given by the formula:  z = p^ - p 0 √(p 0 (1 - p 0 )/n)  
Background image of page 1

Info iconThis preview has intentionally blurred sections. Sign up to view the full version.

View Full DocumentRight Arrow Icon
  where: p^ = sample proportion calculated p 0 = proposed value for population proportion = 0.5 n = sample size In particular, the test statistic depends only upon the sample itself (for a given proposed value for the population  proportion). The value that is different for each student is the significance level  , which is the value that the  α P - value is measeured against. If the  P -value is less than the significance level   then the null hypothesis is rejected.  α Therefore, the following conclusions can be drawn:  Given that Gail used a significance level of   = 0.05 α  and did not reject the  null hypothesis, you can conclude that the  P -value of the test statistic is  greater than 0.05.  Andrew used a level of significance of   = 0.1 α . You know that the  P -value  is greater than 0.05 (since Gail did not reject the null hypothesis).  However, it may or may not be greater than 0.1. In this case you cannot  tell whether or not Andrew rejects the null hypothesis.  Ben used a level of significance of   = 0.01 α . You know that the  P -value is  greater than 0.05. Therefore, you can conclude that is it greater than the  significance level used by Ben. That is, since  P -value > 0.05,  P -value >  0.01. Therefore, Ben doesn't reject the null hypothesis.  [2   points] -  2 of 9   ID: MST.CI.RSS.01.0020
Background image of page 2
Image of page 3
This is the end of the preview. Sign up to access the rest of the document.

This note was uploaded on 11/08/2010 for the course STAT 301 taught by Professor Staff during the Spring '08 term at Purdue.

Page1 / 20

stat hw 12 - .Thenull H0:p=0.4 Ha:p0.4...

This preview shows document pages 1 - 3. Sign up to view the full document.

View Full Document Right Arrow Icon
Ask a homework question - tutors are online