304-hw11 2010 Regression (1)

304-hw11 2010 Regression (1) - CEE 3040 UNCERTAINTY...

Info iconThis preview shows pages 1–2. Sign up to view the full content.

View Full Document Right Arrow Icon
- UNCERTAINTY ANALYSIS IN ENGINEERING Homework #11 Due:  Wednesday, Dec. 1, 2010, in class. Read:   §  12.1-12.5, and §  13.1-13.2, 13.4 (through Devore7 p. 540  [Devore6 p. 600]. ); 15.1-15.3 Organizational notes about this assignment: 1. Assignment is worth 150 rather than regular 100 points because of the length  of extra question Q-3 (75 points for Q3, and 75 pts for everything else) 2. Data for problems Q2 and Q3 is on Blackboard under ‘Assignments’. 3. Please turn in Q3 separately.  You may work on Q3 individually,  but you may  also submit it in pairs (encouraged!). 4. In addition to the Devore problems shown, there will be one or two additional  book problems assigned from Ch.15 “distribution-free procedures” (aka nonparametric testing).  This topic will be covered in Lec.35 on Mon 11/22, and the problems will be assigned on or  before this date.   Goal:   Regression is a widely used statistical technique.  Whenever one wants to model or explore the relationship between  one variable, and one or more explanatory variables, regression analysis is the tool.  You should learn about the basic issues  and models employed in a standard linear regression analysis, how to compute estimators of parameters and the residual  mean square error, to interpret the results of the analysis (including R 2 ) and to explain the results, and to test if coefficients  are significantly different from zero (or other values), as well as to construct confidence intervals for: parameters, a future  observation, or the mean of future observations.      As the course draws to a close, we will revisit the question of global development that was posed at the beginning of the  semester in the scatter plot of national wealth against childhood life expectancy, this time in terms of per capita energy  consumption against other independent variables (Q2).  We will also explore the modeling process by considering several  competing regression models that can potentially explain tree volume as a function of height and diameter (Q3).  Q2 is data- intensive but relatively straight-forward; Q3 is more technical, involving DataDesk or Minitab, and will require more of  your time.  Please plan accordingly.   Assignments ActivStats Lessons (Optional) : ActivStats Chapter 24: On page 24-1 view activity Two (“A Hypothesis Test…”) and Four (“Conditions for…”). STUDY QUESTION:
Background image of page 1

Info iconThis preview has intentionally blurred sections. Sign up to view the full version.

View Full DocumentRight Arrow Icon
Image of page 2
This is the end of the preview. Sign up to access the rest of the document.

This note was uploaded on 12/01/2010 for the course CEE 3040 at Cornell.

Page1 / 9

304-hw11 2010 Regression (1) - CEE 3040 UNCERTAINTY...

This preview shows document pages 1 - 2. Sign up to view the full document.

View Full Document Right Arrow Icon
Ask a homework question - tutors are online