Análisis de Datos
LII 2051
LAS 7 HERRAMIENTAS DE LA
CALIDAD
Las 7 herramientas de la Calidad
Como norma general, existen algunas características que se
denominan críticas para establecer la calidad de un producto
o servicio. Lo más común es efectuar mediciones de estas
características, obteniendo así datos numéricos. Si se mide
cualquier característica de calidad de un producto o servicio,
se observará que los valores numéricos presentan una
fluctuación o variabilidad entre las distintas unidades del
producto fabricado o servicio prestado.
Las 7 herramientas de la Calidad
Para realizar un mejor análisis de estos datos resulta útil
apoyarse en lo que se denominan técnicas gráficas de
calidad, como lo son las
siete herramientas básicas de
calidad,
utilizadas
para la
solución
de
problemas
referentes a la calidad, mencionadas por primera vez por
Kaoru Ishikawa.
Las 7 herramientas de la Calidad
1.
Las siete herramientas de la calidad son:
2.
Diagramas de Causa - Efecto
3.
Hoja de control
4.
Gráficos de control
5.
Estratificación (análisis por estratificación)
6.
Histogramas
7.
Gráficos de Pareto
8.
Diagramas de dispersión
DIAGRAMAS DE CAUSA - EFECTO
La variabilidad de una característica de calidad es un
efecto o consecuencia de múltiples causas, por ello, al
observar alguna inconformidad con alguna característica
de calidad de un producto o servicio, es sumamente
importante
detallar
las
posibles
causas
de
la
inconsistencia. La herramienta de análisis más utilizada
son los llamados
diagramas de causa - efecto,
conocidos
también
como
diagramas
de
espina
de
pescado,
o
diagramas
de
Ishikawa.
Para
hacer
un
diagrama de causa - efecto se recomienda seguir los
siguientes pasos:
DIAGRAMAS DE CAUSA - EFECTO
1.
Elegir la característica de calidad que se va a analizar.
Por
ejemplo,
en
la
producción
de
frascos
de
mermelada, la característica podría ser el peso del
frasco lleno, la densidad del producto, etc. Trazamos
una flecha
horizontal gruesa en sentido izquierda a
derecha, que representa el proceso y a la derecha de
ésta escribimos la característica de calidad.
DIAGRAMAS DE CAUSA - EFECTO
2.
Indicamos los factores causales más importantes que
puedan generar la fluctuación de la característica de
calidad. Trazamos flechas secundarias diagonales en
dirección de la flecha principal. Usualmente estos
factores causales se ven representados en Materias
primas,
Máquinas,
Mano
de
obra,
Métodos
de
medición, etc.
DIAGRAMAS DE CAUSA - EFECTO
3.
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- Fall '18
- Diana Tamayo
- Control de calidad, Correlación, Observación, Diagrama de Pareto, Principio de Pareto
