02_OptSinRest_printerfriendly (1)

02_OptSinRest_printerfriendly (1) - Funciones de una...

Info iconThis preview shows pages 1–6. Sign up to view the full content.

View Full Document Right Arrow Icon

Info iconThis preview has intentionally blurred sections. Sign up to view the full version.

View Full DocumentRight Arrow Icon

Info iconThis preview has intentionally blurred sections. Sign up to view the full version.

View Full DocumentRight Arrow Icon

Info iconThis preview has intentionally blurred sections. Sign up to view the full version.

View Full DocumentRight Arrow Icon
This is the end of the preview. Sign up to access the rest of the document.

Unformatted text preview: Funciones de una variable Funciones de varias variables Tema 2: Optimizaci´on sin restricciones OPTIMIZACI ´ ON Y SIMULACI ´ ON PARA LA EMPRESA Grado en Administraci´on de Empresas Universidad Carlos III de Madrid Curso 2010-2011 OPTIMIZACI ´ ON Y SIMULACI ´ ON Tema 2: Optimizaci´on sin restricciones Funciones de una variable Funciones de varias variables M´ ınimo local y global Condiciones Ejemplo Convexidad y concavidad M´ ınimo global y m´ ınimo local Dada una funci´ on f : R → R , buscamos resolver Min. f ( x ) s.a x ∈ R . Un punto x * es un m´ ınimo global si f ( x * ) ≤ f ( x ) ∀ x ∈ R . Un punto ˜ x es un m´ ınimo local si no se puede mejorar en un entorno de dicho punto. Matem´ aticamente, ∃ ε > / f (˜ x ) ≤ f ( x ) ∀ x / | ˜ x- x | < ε. OPTIMIZACI ´ ON Y SIMULACI ´ ON Tema 2: Optimizaci´on sin restricciones Funciones de una variable Funciones de varias variables M´ ınimo local y global Condiciones Ejemplo Convexidad y concavidad Maximizaci´ on Si el problema es de maximizaci´ on, equivale a minimizar- f . De modo similar, se define m´ aximo local y m´ aximo global . Un extremo local es un m´ aximo local o un m´ ınimo local . OPTIMIZACI ´ ON Y SIMULACI ´ ON Tema 2: Optimizaci´on sin restricciones Funciones de una variable Funciones de varias variables M´ ınimo local y global Condiciones Ejemplo Convexidad y concavidad Ejemplo 1 Lo ideal es que haya un ´unico m´ ınimo global: OPTIMIZACI ´ ON Y SIMULACI ´ ON Tema 2: Optimizaci´on sin restricciones Funciones de una variable Funciones de varias variables M´ ınimo local y global Condiciones Ejemplo Convexidad y concavidad Ejemplo 2 Puede haber muchos m´ ınimos locales no globales: OPTIMIZACI ´ ON Y SIMULACI ´ ON Tema 2: Optimizaci´on sin restricciones Funciones de una variable...
View Full Document

This note was uploaded on 03/08/2011 for the course ECONOMIA 44 taught by Professor Jose during the Spring '11 term at Universidad Carlos III de Madrid.

Page1 / 15

02_OptSinRest_printerfriendly (1) - Funciones de una...

This preview shows document pages 1 - 6. Sign up to view the full document.

View Full Document Right Arrow Icon
Ask a homework question - tutors are online