projeto final stats

projeto final stats - WhatisanIQScore?

Info iconThis preview shows pages 1–3. Sign up to view the full content.

View Full Document Right Arrow Icon
What is an IQ Score?  Originally, IQ, or Intelligence Quotient, was used to detect persons of lower intelligence, and to detect  children of lower intelligence in order to place them in special education programs. The first IQ tests were  designed to compare a child's intelligence to what his or her intelligence "should be" as compared to the  child's age. If the child was significantly "smarter" than a "normal" child of his or her age, the child was  given a higher score, and if the child scored lower than expected for a child of his or her age, the child was  given a lower IQ score. Today IQ testing is used not primarily for children, but for adults. Today we attempt to write tests that will  determine an adult's true mental potential, unbiased by culture, and compare scores to the scores of other  adults who have taken the  same  test. So today we compare an adult's objective results to the objective  results of other adults, and determine how intelligent each test taker is compared to all other test takers,  instead of comparing test takers to an arbitrary age related standard. Standard Deviation: The first step to understanding IQ testing is to understand  standard deviation.  Standard deviation is kind of the "avg of the avg," and often can help you find the story behind the data. To  understand this concept, it can help to learn about what statisticians call normal distribution of data. A normal distribution of data means that most of the examples in a set of data are close to the "average,"  while relatively few examples tend to one extreme or the other. Let's   say  you are  writing a  story  about  nutrition.  You need to  look   at  people's  typical   daily  calorie  consumption. Like most data, the numbers for people's typical consumption probably will turn out to be  normally distributed. That is, for most people, their consumption will be close to the mean, while fewer  people eat a lot more or a lot less than the mean. When you think about it, that's just common sense. Not that many people are getting by on a single serving  of kelp and rice. Or on eight meals of steak and milkshakes. Most people lie somewhere in between. If you looked at normally distributed data on a graph, it would look something like this: The x-axis (the horizontal one) is the value in question. .. calories consumed, dollars earned or crimes  committed, for example. And the y-axis (the vertical one) is the number of datapoints for each value on the  x-axis. .. in other words, the number of people who eat x calories, the number of households that earn x  dollars, or the number of cities with x crimes committed.
Background image of page 1

Info iconThis preview has intentionally blurred sections. Sign up to view the full version.

View Full DocumentRight Arrow Icon
Now, not all sets of data will have graphs that look this perfect. Some will have relatively flat curves, others 
Background image of page 2
Image of page 3
This is the end of the preview. Sign up to access the rest of the document.

Page1 / 4

projeto final stats - WhatisanIQScore?

This preview shows document pages 1 - 3. Sign up to view the full document.

View Full Document Right Arrow Icon
Ask a homework question - tutors are online