Paso 3 - An\u00e1lisis de la Informaci\u00f3n - Oscar Ropero (2).doc - CURSO ESTADISTICA DESCRIPTIVA PASO 4 \u2013 DESCRIPCION DE LA INFORMACION ESTUDIANTES OSCAR

Paso 3 - Análisis de la Información - Oscar Ropero...

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CURSO ESTADISTICA DESCRIPTIVA PASO 4 – DESCRIPCION DE LA INFORMACION ESTUDIANTES OSCAR DAVID ROPERO SALDAÑA UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA PSICOLOGIA ESCUELA DE CIENCIAS SOCIALES ARTES Y HUMANIDADES MAYO 2020
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TABLA DE CONTENIDO 1. INTRODUCCION……………………………………………………………………..3 2. JUSTIFICACION……………………………………………………………………...4 3. OBJETIVOS……………………………………………………………………………5 3.1 Objetivo General……………………………………………………………………..5 3.2 Objetivos Específicos………………………………………………………………..5 4. Mapa mental……………………………………………………………………………6 5. Definición de Conceptos ………………………………………………..……………7 6. laboratorio de regresión y correlación lineal …………………………………...…11 7. Regresión y correlación múltiple …………………………..……… ...................... 14 8.CONCLUSIONES……………………………………………………………………...17 9.REFERENCIAS………………………………………………………………………..18
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INTRODUCCION En el presente trabajo se presenta las soluciones de las actividades planteadas A partir de la base de datos suministrada Indicadores de accidentalidad -220 municipios 2020 (16-1). La realización de este trabajo es dar a conocer y poner en práctica la regresión y correlación y medias de dispersión y estadísticas bivariantes sobre la unidad 2 de este curso, además de los comportamientos que se dan en el plano cartesiano tanto en las variables, como los grados y resultados que se manejan para los ejemplos que se plantean en el laboratorio propuesto, que es de vital importancia reconocer y manejar las fórmulas que se obtienen de la herramienta de Excel.
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Justificación Las técnicas estadísticas bivariantes permiten el análisis de dos características ovariables con el propósito de detectar posibles relaciones entre ellas. La naturaleza (nominal, ordinal o numérica) de las características objeto de estudio determinará las herramientas más adecuadas para su análisis. Esta técnica también permite saber si una variable está en función de la otra.
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3.0 OBJETIVOS 3.1 Objetivo General Detallar y Relacionar variables de la problemática utilizando Medidas bivariantes, determinar la relación entre dos o más variables inscritas en una situación específica a partir del análisis de regresión lineal simple. 3.2 Objetivos Específicos. 1. Determinar la relación existente entre dos variables cuantitativas a través de las herramientas Infostat y Excel 2. Realizar diagramas de dispersión en los ejercicios de laboratorio y actividades colaborativas que permitan determinar el tipo de asociación entre las variables escogidas en cada ejercicio. 3. En los ejercicios propuestos de laboratorio y de regresión y correlación lineal simple crear modelos matemáticos que permita predecir el efecto de una variable sobre la otra para determinar su fiabilidad.
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Actividad 1. Mapa Mental.
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Actividad 2. Definición de Conceptos. Cálculo e interpretación de las medidas univariantes de tendencia central y de dispersión para la variable discreta (Laboratorio) -Diagrama de dispersión. Diagrama de dispersión, un tipo de diagrama matemático que utiliza las
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  • Modelo matemático, Recta, Correlación, Coordenadas cartesianas

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