09第4章 数据分布&ccedil

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1 4 章 数据分布特征的测度 进行一些描述性的计算 4.1 集中趋势的度量 4.2 离散程度的度量 4.3 数据分布的性质 4.4 偏态与峰度的度量
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2 数据分布的特征 集中趋势 集中趋势 ( 位置 位置 ) 偏态和峰态 偏态和峰态 (形状) (形状) 离中趋势 离中趋势 ( 分散程度 分散程度 )
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3 4.1 集中趋势的度量 4.1.1 分类数据:众数 4.1.2 顺序数据:中位数和分位数 4.1.3 数值型数据:平均数 4.1.4 众数、中位数和平均数的比较
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4 集中趋势 (central tendency) 1. 1. 测度集中趋势就是寻找数据水平的代表值或中 测度集中趋势就是寻找数据水平的代表值或中 心值 心值 2. 2. 不同类型的数据用不同的集中趋势测度值 不同类型的数据用不同的集中趋势测度值 3. 3. 低层次数据的测度值适用于高层次的测量数据 低层次数据的测度值适用于高层次的测量数据 ,但高层次数据的测度值并不适用于低层次的 ,但高层次数据的测度值并不适用于低层次的 测量数据 测量数据
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5 4.1.1 分类数据的集中趋势的测度 众数 (mode) 一组数据中出现次数最多的变量值 注:顺序数据和数值型数据显然也有众数
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例:分类数据的众数 籍贯的频数分布 籍贯 频数 比例 百分比 (%) 上海 浙江 江苏 山东 辽宁 广东 15 11 9 6 9 0.30 0.22 0.18 0.12 0.18 30 22 18 12 18 合计 50 1 100 解:这里的变量为 籍贯 ,这是个分类 变量,不同类型的籍 变量,不同类型的籍 贯就是变量值 贯就是变量值 众数为 众数为 上海 上海 这一品 这一品 牌,即 牌,即 Mo Mo =上海 =上海
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顺序数据的众数 Mo =不满意 甲城市家庭对住房状况评价的频数分布 甲城市 回答类别 户数 ( ) 百分比 (%) 非常不满意 不满意 一般 满意 非常满意 24 108 93 45 30 8 36 31 15 10 合计 300 100.0
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8 数值型数据的众数 (mode) 一个众数 一个众数 原始数据 原始数据 : 6 5 9 8 5 5 : 6 5 9 8 5 5 多于一个众数 多于一个众数 原始数据 原始数据 : 25 28 : 25 28 28 28 36 42 36 42 42 42 无众数 原始数据 : 10 5 9 12 6 8
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9 适合于数据量较多且有明显的集中趋势时使用 不受极端值的影响 一组数据可能没有众数或有几个众数 (multimodal: 多众数的 ) 主要用于分类数据,也可用于顺序数据和数值型数 众数 (mode)
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