Presentacion - Negociacion entre agentes inteligente

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Negociación entre agentes inteligentes Ariel Monteserin [email protected] Agentes Inteligentes – 2007 Negociación entre agentes inteligentes 2 Agentes inteligentes z Características principales: z Autonomía z Capacidad de aprendizaje z Comportamiento reactivo z Comportamiento proactivo z Habilidad social z Negociación Negociación entre agentes inteligentes 3 Negociación: definición z La negociación es una forma de interacción en la cual un grupo de agentes , con intereses conflictivos y un deseo de cooperar , intentan alcanzar un acuerdo mutuamente aceptable en la división de recursos escasos . [Rahwan 2004] Negociación entre agentes inteligentes 10 Estudios sobre negociación z Economía z Filosofía z Matemáticas z Psicología Negociación entre agentes inteligentes 11 Clasificación de modelos de negociación z Según técnica de negociación utilizada. z Según la cantidad de agentes negociando. z Según la cantidad de temas/items negociados. z Según la privacidad de la información. z Según la relación entre los agentes. Negociación entre agentes inteligentes 12 Según técnica de negociación z Según la técnica de negociación utilizada: z Basados en Teoría de juego z Basados en Argumentación
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Negociación entre agentes inteligentes 13 Teoría de juegos z Se utilizan las técnicas de teoría de juegos para estructurar y organizar la negociación. z Determinación de estrategias óptimas. Dependiendo de: z Objetivos del agente. z Precios mínimos y máximos. z Limite temporal (Deadline). z Información del oponente. z Búsqueda del equilibrio. z Intercambio de propuestas y contrapropuestas. Negociación entre agentes inteligentes 15 Arquitectura de un agente negociador Histórico de propuestas Protocolo de negociación Modelo del oponente Actitudes mentales Modelo del ambiente Razonador de protocolo Evaluador de propuestas Generador de respuestas Interpretación de ilocuciones Generación de locuciones Propuesta Reglas del protocolo Propuesta Contenido de la propuesta Modelo del oponente Identidad del oponente Posible respuesta Respuesta Evaluación Locuciones de salida Locuciones de entrada Histórico de propuestas Modelo del oponente Negociación entre agentes inteligentes 16 Basados en teoría de juegos z Equilibrio de Nash z Si hay un conjunto de estrategias tal que ningún jugador se beneficia cambiando su estrategia mientras los otros no cambien la suya, entonces ese conjunto de estrategias y las ganancias correspondientes constituyen un equilibrio de Nash. z Pareto óptimo z Sea P un problema de optimización multi-objetivo, se dice que una solución S1 es pareto-óptima cuando no existe otra solución S2 tal que mejore en un objetivo sin empeorar en otro.
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What students are saying

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    Kiran Temple University Fox School of Business ‘17, Course Hero Intern

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