{[ promptMessage ]}

Bookmark it

{[ promptMessage ]}

Class 4 - Linear Association

# Class 4 - Linear Association - Confidence Interval Example...

This preview shows pages 1–22. Sign up to view the full content.

Confidence Interval Example n= 100 Ask 100 people how many watched NBA Playoffs last night Yes= 20 20 people said yes p^= 0.2 Want to find p-hat. What % watched NBA game SE(p-hat)= 0.04 Standard Error. Want to find the standard error of p-hat. CV(90%)= 1.645 Confidence interval or critical value. Add 5% tail to the 90% ME(90%)= 0.066 Margin of error. Critical Value x standard error Upper Limit= 0.266 Best estimate (p-hat) + Margin of error Lower Limit= 0.134 Best estimate (p-hat) - Margin of error

This preview has intentionally blurred sections. Sign up to view the full version.

View Full Document
The outcome or value of a statistic is a Random Variable and has a probability distribution. Since a statistic is computed from sample data its distribution is often referred to as the sampling distribution of a statistic . The standard deviation of the sampling distribution of a statistic is often referred to as the STANDARD ERROR of the statistic , SE(statistic).
Variable Type Parameter Corresponding Sample Statistic Categorical Phenomenon Proportion p Sample Proportion (Location Parameter) Quantitative Phenomenon Mean μ Sample Mean (Location Parameter) Quantitative Phenomenon Variance Sample Variance (Spread Parameter) The 3 Sample Statistics are unbiased estimators of the corresponding σ 2 s 2 If a Statistic is on average = a Parameter then the Statistic is an unbiased estima Parameter p ˆ y 2 2 ) ( ) ( ) ˆ ( σ μ = = = s E y E p p E

This preview has intentionally blurred sections. Sign up to view the full version.

View Full Document
Std. Dev. Sample Theoretical Based Standard Standard Error Error Parameters Standard Errors are only used for Location Parameters. ator of the n p p ) 1 ( - n p p ) ˆ 1 ( ˆ - n σ n s
Central Limit Theorem introduction If the distribution of values is normal then the distribution of the sample mean of n values from the distribution is also normal. What is the distribution of the sample mean if distribution of the individual values is not normal? The next two sheets allow examination of the distribution of the sample mean when Y follows a uniform and a triangular distribution. Changing the sample size n changes the shape of the distribution of the sample mean.

This preview has intentionally blurred sections. Sign up to view the full version.

View Full Document
n= 1 Mean = 100 Std. Dev. =100 SE = 100 Mean(y-bar) = 98.77 Skewness(y-bar)= 0.04 Std. Dev.(y-bar) = 97.67 Press the F9 key to obtain a new sample 1 bins Midpoin Frequency 2 1 ### 0 0 3 2 ### -64.09 24 26.31 4 3 ### -45.86 23 26.31 5 4 ### -27.63 31 26.31 10 1 =m 5 -0.28 -9.39 20 26.31 20 6 17.95 8.84 26 26.31 30 7 36.18 27.07 38 26.31 40 8 54.42 45.3 26.31 9 72.65 63.53 26.31 10 90.88 81.76 26.31 ### 26.31 ### 118.23 26.31 ### 136.46 26.31 ### 154.69 26.31 ### 172.92 26.31 ### 191.15 26.31 17 218.5 209.38 20 26.31 18 ### 227.62 11 26.31 19 ### 245.85 22 26.31 273.2 264.08 32 26.31 0 #N/A 473.64 -64.09 -45.86 -27.63 -9.39 8.84 27.07 45.3 63.53 81.76 100 118.23 136.46 154.69 172.92 191.15 209.38 22 0 5 10 15 20 25 30 35 40 / n = σ

This preview has intentionally blurred sections. Sign up to view the full version.

View Full Document

This preview has intentionally blurred sections. Sign up to view the full version.

View Full Document

This preview has intentionally blurred sections. Sign up to view the full version.

View Full Document

This preview has intentionally blurred sections. Sign up to view the full version.

View Full Document

This preview has intentionally blurred sections. Sign up to view the full version.

View Full Document

This preview has intentionally blurred sections. Sign up to view the full version.

View Full Document
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 -49.11 ### ### ### ### ### ### ### ### -3.32 ### ### 44.07 ### ### ### ### ### ### ### ### ### -19.4 ### 205.01 ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### 4.76 4.76 ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### -36.73 ### ### ### ### ### ### ### ### -7.64 ### 9.01 167.91 ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### -48.42 ### ### ### ### ### ### -39.1 ### ### ### ### -4.27 -4.27 ### ### -4.4 ### ### ### ### ### ### ### 252.25 ### ### ### ### 1.08 -9.37 ### ### ### ### ### 191.38 ### ### ### ### 79.5 ### ### ### ### ### ### 106.67 ### ### ### ### ### 71.4 ### ### ### ### ### -8.46 -8.46 ### 0.22 ### ### ### ### ### ### ### ### -63.37 ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### 197.77 ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### 108.48 ### ### ### 5.41 ### ### ### ### ### ### 2.22 153.82 ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### -32.69 ### ### ### ### ### ### ### ### ### -6.8 ### 28.79 ### ### ### ### ### ### ### ### -8.95 ### ### 84.85 ### -26.2 8.61 2.42 6.41 ### 0.38 ### ### ### ### 215.38 ### ### 65.7 ### ### ### ### ### ### ### ### -12.2 -12.2 ### ### ### ### 42.3 ### ### ### ### ### 133.27 ### ### ### ### ### ### ### 9.61 3.48 ### ### 69.54 ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### 259.1 ### -1.34 1.37 ### -38.9 ### ### ### ### ### ### 215.66 ### ### -0.91 ### ### ### 1.41 ### ### ### ### 248.86 ### -7.61 ### ### ### ### 21.1 -2.99 ### ### ### 198.98 ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### 229.94 ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### -13.34 ### 77.2 ### ### ### ### ### ### ### ### -1.29 1.03 1.03 ### -36.5 ### ### ### ### ### ### ### ### 33.21 ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### 174.09 ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### 61.51 ### ### ### ### ### ### ### ### ### 0.94 ### 38.93 ### -1.51 ### ### ### ### ### ### ### ### ### 85.1 85.1 ### ### ### ### ### ### ### ### ### -10.2 110.24 ### ### ### ### ### ### -6.86 ### ### ### ### 48.52 ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### 260.4 ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### 82 12.61 ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### 56.15 ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### -4.27 37.71 ### ### ### ### ### ### ### ### ### 96.8 ### 106.21 ### ### ### ### ### ### 3.13 ### ### ### ### 216.37 ### ### ### 146 ### ### ### 114 ### ### ### 27.62 245.85
159.4 ### ### -4.22 ### ### ### ### ### ### ### ### -12.19 ### ### ### 78.1 ### ### ### 80.7 ### ### ### 41.57 ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### 48.4 -46.72 ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### -42.15 ### ### ### ### ### 38.4 ### ### ### ### ### 252.64 ### ### ### ### ### ### ### 1.25 ### ### ### 164.53 ### 5.9 -4.6 ### ### ### ### ### ### ### ### -31.9 -31.9 ### ### ### ### ### ### ### ### ### -4.6 -59.25 ### ### ### ### ### 43.6 ### ### ### ### ### 98.29 ### ### ### ### ### ### ### ### 1.58 ### ### 28.99 ### ### ### ### ### 103 ### ### ### ### ### 41.51 ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### 24.24 ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### -59.7 211.42 ### ### ### ### ### ### ### ### -56.7 -47.3 ### -34.85 ### 6.44 ### ### ### ### ### ### ### ### ### 122.37 ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### 193.43 ### ### ### ### ### ### ### 139 ### ### ### 160.97 ### -9.34 ### ### -20.8 -3.49 ### ### ### ### ### -22.43 ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### 71.81 ### 1.66 1.09 ### ### ### ### ### ### ### ### 19.83 ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### 68.87 ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### 72.54 ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### 158.56 ### ### ### ### ### ### ### ### -7.89 ### ### 255.89 ### 114 ### ### ### ### ### ### 135 ### ### -70.08 ### ### ### ### ### 43.8 ### ### ### ### ### -61.55 ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### -12.5 -51.13 ### ### ### -16.4 ### 57.1 ### ### ### ### -7.44 163.97 ### ### 7.28 ### -54.1 ### ### ### ### ### ### 175.66 ### ### ### ### ### -3.91 ### ### ### ### ### 135.08 ### ### ### ### ### 15.2 ### ### ### ### ### 39.63 ### ### ### ### ### ### 224 ### ### ### ### 78.37 ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### 178.09 ### ### ### ### ### ### ### 1.28 1.49 ### ### 30.82 ### ### ### ### ### ### ### ### ### -8.51 ### 161.7 ### ### -4.89 ### ### ### ### ### ### ### ### 111.45 ### -62.9 ### ### ### ### ### ### ### 246 ### 194.31 ### ### ### ### ### ### ### ### ### -8.71 ### 270.07 ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### 194.43 ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### 186.46 ### ### ### 62.7 ### ### ### ### ### ### -25.7 123.33 ### ### ### ### ### -8.13 ### ### ### ### ### 260.13 ### ### ### ### ### ### ### ### ### 258 ### 218.17 ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ###

This preview has intentionally blurred sections. Sign up to view the full version.

View Full Document
235.74 ### ### ### ### ### -1.22 -34.8 ### ### ### ### 181.26 ### ### ### 159 ### 4.72 ### ### ### ### ### -33.54 ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### -6.16 99.68 ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### 198.14 ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### 135.15 ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### 70.04 ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### 271.96 ### ### 1.71 ### ### 5.5 ### ### ### ### ### 254.4 ### ### ### ### ### 67.8 ### ### ### ### ### 58.7 58.7 ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### 136.1 ### ### -3.28 ### ### ### ### ### ### ### -61.3 189.62 ### ### ### 1.69 ### ### ### 9.78 ### ### ### 112.98 ### -8.31 ### ### ### ### -4.68 ### ### ### ### 193.47 ### ### -9.25 ### ### ### ### ### ### ### ### -31.55 ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### -72.9 -49.48 ### ### ### 69 ### ### ### ### ### ### ### 75.99 ### 6.42 ### ### ### ### ### ### ### ### ### 256.54 ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### -40.78 ### ### ### ### ### ### -7.6 -1.27 ### ### ### -37.35 ### ### ### ### ### ### ### -3.7 -9.33 ### -52.4 232.15 ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### 234.75 ### ### ### ### -3.17 ### ### ### ### ### ### -33.48 ### 35.5 ### ### ### ### ### ### ### ### ### 200.05 ### ### ### 3.8 -11 ### ### 228 ### ### ### 123.68 ### ### ### ### ### ### ### ### 0.72 ### ### -68.64 ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### 172.15 ### ### ### ### -7.29 ### ### ### ### ### ### 16.54 ### ### ### -4.43 ### ### ### ### ### ### ### 60.71 ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### 150.81 ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### -1.4 -1.4 ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### -47.2 -47.2 2.68 ### ### ### ### ### ### ### ### ### 240.08 ### ### ### ### ### ### ### ### -58.7 -2.6 ### 269.88 ### 88.7 ### -3.68 2.66 ### ### ### -11.7 ### ### 189.06 ### -2.37 6.62 ### ### ### ### ### 0.89 ### ### 254.03 ### ### 270 ### ### ### -8.94 ### ### ### ### 26.5 26.5 ### 179 ### ### ### ### ### ### ### 9.78 253.49 ### ### ### 4.81 ### ### -49.3 ### ### ### ### 13.39 ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### 206.14 ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### 72.21 ### -2.9 ### ### ### ### ### ### ### ### ### 159.42 ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### 182.76 ### ### ### ### ### -3.59 ### ### ### 12.9 ### 173.95 ### -3.33 ### 241 ### ### ### ### ### ### ###
This is the end of the preview. Sign up to access the rest of the document.

{[ snackBarMessage ]}

### What students are saying

• As a current student on this bumpy collegiate pathway, I stumbled upon Course Hero, where I can find study resources for nearly all my courses, get online help from tutors 24/7, and even share my old projects, papers, and lecture notes with other students.

Kiran Temple University Fox School of Business ‘17, Course Hero Intern

• I cannot even describe how much Course Hero helped me this summer. It’s truly become something I can always rely on and help me. In the end, I was not only able to survive summer classes, but I was able to thrive thanks to Course Hero.

Dana University of Pennsylvania ‘17, Course Hero Intern

• The ability to access any university’s resources through Course Hero proved invaluable in my case. I was behind on Tulane coursework and actually used UCLA’s materials to help me move forward and get everything together on time.

Jill Tulane University ‘16, Course Hero Intern