10. Distribución de variables aleatorias

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Distribuciones de variables Distribuciones de variables aleatorias aleatorias Maestro: Mario A. Barajas M. Curso de ESTADÍSTICA Curso de ESTADÍSTICA MA1000. MA1000. ITESM ITESM
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M.C. Mario A. Barajas M. 2 Distribuciones de Probabilidad de Variables Aleatorias Distribuciones de Probabilidad de Variables Aleatorias Definir variable aleatoria. Definir variable aleatoria discreta y continua. Definir variable aleatoria. Definir variable aleatoria discreta y continua. Definir función de probabilidad para cada tipo de variable. Definir función de probabilidad para cada tipo de variable. Obtener la función de probabilidad para cada tipo de variable. Obtener la función de probabilidad para cada tipo de variable. Obtener probabilidades de eventos haciendo uso de la función de Obtener probabilidades de eventos haciendo uso de la función de probabilidad de una variable aleatoria discreta. probabilidad de una variable aleatoria discreta. Definir la función de distribución acumulada para cada tipo de variable. Definir la función de distribución acumulada para cada tipo de variable. Establecer las propiedades de la función de distribución de probabilidad Establecer las propiedades de la función de distribución de probabilidad acumulada de una variable aleatoria. acumulada de una variable aleatoria. Obtener y graficar la función de probabilidad acumulada de una variable Obtener y graficar la función de probabilidad acumulada de una variable aleatoria discreta, dada su función de probabilidad. aleatoria discreta, dada su función de probabilidad. Definir el valor esperado y la varianza para cada tipo de variable. Definir el valor esperado y la varianza para cada tipo de variable. Aplicar el concepto de valor esperado y varianza para cada tipo de Aplicar el concepto de valor esperado y varianza para cada tipo de variable. variable. Reconocer las propiedades de valor esperado y la varianza para cada Reconocer las propiedades de valor esperado y la varianza para cada tipo de variable tipo de variable
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M.C. Mario A. Barajas M. 3 Variable Aleatoria Variable Aleatoria Regla de asociación entre un número (x) y distintos resultados experimentales (S). Experimento aleatorio: Tirar dos dados de seis caras. El conjunto de resultados constituye el espacio muestral S. S = {(1,1), (1,2), (1,3), (1,4), (1,5), (1,6), (2,1), (2,2), (2,3), (2,4), (2,5), (2,6), (3,1), (3,2), (3,3), (3,4), (3,5), (3,6), (4,1), (4,2), (4,3), (4,4),(4,5), (4,6), (5,1), (5,2), (5,3), (5,4), (5,5), (5,6), (6,1), (6,2), (6,3), (6,4), (6,5), (6,6)} Nota: el número de elementos de S (cardinalidad) es 36.
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M.C. Mario A. Barajas M. 4 Ejemplo de variables aleatorias generadas del Ejemplo de variables aleatorias generadas del experimento: experimento: (1,1), (1,2), (1,3), (1,4), (1,5), (1,6), (2,1), (2,2), (2,3), (2,4), (2,5), (2,6), (3,1), (3,2), (3,3), (3,4), (3,5), (3,6), (4,1), (4,2), (4,3), (4,4),(4,5), (4,6), (5,1), (5,2), (5,3), (5,4), (5,5), (5,6), (6,1), (6,2),
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