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Distribuciones_de_Probab._Mod._3

Distribuciones_de_Probab._Mod._3 - Mdulo 3 Modelacin de...

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Módulo 3. Modelación de Mediciones Aleatorias Distribuciones de Probabilidad
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Temas Variables aleatorias discretas y continuas Valor esperado y varianza de variables aleatorias Modelos especiales para mediciones discretas. Distribuciones binomial (y Bernoulli), binomial negativa , geométrica , hipergeométrica y Poisson . Modelos especiales para mediciones de tipo continuo: uniforme , exponencia l y normal .
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Introducción. Relación Probabilidad Estadística Probabilidad: Propiedades de población conocidas, se formulan y responden preguntas en relación con una muestra tomada de la población. Estadística: Características de la muestra conocidas, se deducen propiedades de la población. Población Muestra Probabilidad Estadística
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Variables Aleatorias (v.a.) S 0 1 -1 2 -2 Variable Aleatoria: Cualquier regla que asocie un número a cada resultado del espacio muestra Notación: X = Variable Aleatoria. x = Sus valores. = resultado
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Variables Aleatorias Discretas Los números asociados con una v.a. discreta NO corresponden a intervalos de números reales. Ejemplos. ¿Cuáles de los siguientes conjuntos pueden corresponder a los valores de una variable aleatoria discreta? } 2 , 1 , 0 , 1 , 2 { - - x ) 2 , 2 ( - x } 7 . 2 , 8 . 1 , 5 . 0 , 9 . 1 , 1 . 2 { - - x } , 4 , 3 , 2 , 1 , 0 { x ) , 0 [ x
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Variables Aleatorias Discretas Ejemplo. En el lanzamiento de dos monedas,
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  • Spring '11
  • Mariag
  • Variable aleatoria, Función de densidad de probabilidad, Integración, Sistema Internacional de Unidades, Teoría de la medida

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