6. Pruebas de significancia

6. Pruebas de significancia - 7/12/11 6. Inferencia...

Info iconThis preview shows pages 1–10. Sign up to view the full content.

View Full Document Right Arrow Icon

Info iconThis preview has intentionally blurred sections. Sign up to view the full version.

View Full DocumentRight Arrow Icon

Info iconThis preview has intentionally blurred sections. Sign up to view the full version.

View Full DocumentRight Arrow Icon

Info iconThis preview has intentionally blurred sections. Sign up to view the full version.

View Full DocumentRight Arrow Icon

Info iconThis preview has intentionally blurred sections. Sign up to view the full version.

View Full DocumentRight Arrow Icon

Info iconThis preview has intentionally blurred sections. Sign up to view the full version.

View Full DocumentRight Arrow Icon
This is the end of the preview. Sign up to access the rest of the document.

Unformatted text preview: 7/12/11 6. Inferencia estadstica: Objetivo: Usar mtodos estadsticos para verificar hiptesis tales como Salud mental tiende a ser mejor para niveles ms altos de status socioeconmico (SES) (un efecto) Para tratar anorexia, terapias de 11 7/12/11 Hiptesis : Predicciones sobre la poblacin expresadas en trminos de parmetros para ciertas variables. Una prueba de significancia usa datos para resumir evidencia sobre una hiptesis comparando estimaciones muestrales de parmetros con valores predichos por las hiptesis. 22 7/12/11 Cinco partes de una prueba 1. Supuestos sobre los tipos de datos (cuantitativos, categricos), mtodos de muestreo (aleatorio), distribucin de la poblacin (binaria, normal), tamao de muestra (grande?) 2. Hiptesis 33 p.1 ejemplos? 7/12/11 3. Prueba estadstica: Compara datos con lo que la hip. Nula H0 predice, a menudo encontrando el nmero de errores estndar entre la estimacin muestral y el valor del parmetro en H0 4. Valor-p ( P ): Una medida de probabilidad de evidencia sobre H 0, dando la probabilidad (bajo el supuesto de que H 0 es verdadera) que la estadstica de prueba sea igual al valor observado o uno incluso un valor ms extremo en la direccin predicha por Ha . Entre ms pequeo el valor-p, ms fuerte la 44 7/12/11 5. Conclusin (continuacin) El nivel mnimo ms comnmente aceptado es 0.05, y se dice que la prueba es significativa a un nivel de 0.05 si el valor-p 0.05. Si el valor-p no es lo suficientemente pequeo, no rechazamos H0 (entonces, H0 es no necesariamente verdardera, pero s plausible) Proceso es anlago al sistema judicial 55 7/12/11 Prueba de significancia para 1. Supuestos : Aleatorizacin, variable cuantitativa, distribucin de la poblacin normal 2. Hiptesis nula : H 0: = 0 donde 0 es un valor determinado para la media poblacional (tpicamente no efecto o sin cambios del estndar) Hiptesis alternativa : Ha : & 0 (alternativa de dos-lados incluye ambos > y < valores de la nula) 66 where / y t se s n se - = = 7/12/11 Cuando H 0 es verdadera, la dist. muestral de la estadstica de prueba-t tiene una distribucin t con df = n- 1. 4. Valor-p : Bajo el supuesto que H 0 es verdadera, la probabilidad que la prueba estadstica sea igual al valor observado o incluso un valor ms extremo (es decir, ms grande en valor absoluto), provee ms fuerza 77 7/12/11 Ejemplo : Estudio de anorexia Peso medido antes y despus del periodo de tratamiento y = peso al final peso al inicio En captulos anteriores, encontramos IC para la media poblacional de y con base en n= 17 nias recibiendo terapia familiar, con los datos 88 7/12/11 Hay evidencia de que la Sea = media del cambio en peso poblacional Probar H 0: = 0 (no efecto) contra Ha : Datos tienen--------------------------------------------------------------------------------------- Variable N Mean Std.Dev. Std....
View Full Document

Page1 / 43

6. Pruebas de significancia - 7/12/11 6. Inferencia...

This preview shows document pages 1 - 10. Sign up to view the full document.

View Full Document Right Arrow Icon
Ask a homework question - tutors are online