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7. Comparando dos grupos - 7 Compar ando D os Gr upos...

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7/12/11 7. Comparando Dos Grupos Objetivo: Usar IC y/o prueba de significancia para comparar medias (variable cuantitativas) o comparar proporciones (variable categórica) Grupo 1 Grupo 2 Estimación Media poblacional Proporción poblacional 11 1 2 2 1 1 2 2 1 ˆ ˆ y y μ μ π π π π - -
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7/12/11 El uso del celular mientras Un artículo en Psych. Science (2001, p. 462) describe un experimento que asigna aleatoriamente 64 estudiantes de la Univ. de Utah al grupo de teléfonos celulares o al grupo control (32 cada uno). Una máquina simuladora de manejo presentó una luz roja o verde a periodos irregulares. Instrucciones: Presionar el pedal del freno tan 22
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7/12/11 Resultado medido: media del tiempo de respuesta para un sujeto sobre un número grande de ensayos Propósito del estudio: Analizar si la media de respuesta de la población (conceptual) difiere significativamente entre los dos grupos, y si es así, por cuánto. 33 1 y 2 y
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7/12/11 44
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7/12/11 Tipos de variables y La variable resultado, de la que se hacen comparaciones, es la variable respuesta . La variable que define los grupos a ser comparados es la variable explicativa . Ejemplo : Tiempo de reacción es la variable respuesta 55
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7/12/11 Se utilizan diferentes métodos para muestras dependientes (parejas naturales entre un sujeto en una muestra y un sujeto en otra muestra, tales como “estudios longitudinales”, donde se observan sujetos repetidamente a través del tiempo) y muestras independientes (muestras, no hay parejas, como en un “estudio 66
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7/12/11 Ejemplo : Estudio de anorexia, estudiando el cambio en el peso para 3 grupos (terapia de comportamiento, terapia familiar, control) Cuál sería un ejemplo de muestras independientes? 77
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7/12/11 se para diferencia entre dos La distribución muestral de la diferencia entre dos estimaciones es aproximadamente normal ( n1 y n2 grandes) y tiene error estándar estimado 88 2 2 1 2 ( ) ( ) se se se = +
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7/12/11 (Nota que es más grande que cada se por separado. Por qué? ) Entonces, la diferncia estimada de 51.4 tiene un margen de error de 99 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 1 2 / 89.6/ 32 15.84 / 65.3/ 32 11.54 ( ) ( ) (15.84) (11.54) 19.6 se s n se s n se se se = = = = = = = + = + =
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7/12/11 I C comparando dos Recuerda que el se para una proporción muestral usado en un IC es Entonces, el se para la diferencia entre proporciones para dos muestras independientes es Un IC para la diferencia entre proporciones poblacionales es 1010 ˆ ˆ (1 ) / se n π π = - 2 2 1 1 2 2 1 2 1 2 ˆ ˆ ˆ ˆ (1 ) (1 ) ( ) ( ) se se se n n π π π π - - = + = + 1 1 2 2 2 1 1 2 ˆ ˆ ˆ ˆ (1 ) (1 ) ˆ ˆ ( ) z n n π π π π π π - - - ± +
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7/12/11 Ejemplo: Un estudio de alcohol en la universidad fue realizado por la Escuela de Salud Pública de Harvard ( http://www.hsph.harvard.edu/cas/) Tendencias en el tiempo en el porcentaje de consumo excesivo de alcohol (consumo de 5 o más bebidas continuas en hombres y de 4 o más para las mujeres, al menos una vez en la últimas dos semanas) o la las actividades que influencian “Have you engaged in unplanned sexual activities because of drinking alcohol?” 1111
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    Kiran Temple University Fox School of Business ‘17, Course Hero Intern

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