Practica1Series - Estadística Industrial Universidad...

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Unformatted text preview: Estadística Industrial Universidad Carlos III de Madrid Series temporales Práctica 1 Objetivo: Realizar un análisis descriptivo de series temporales no estacionarias mediante el paquete estadístico Statgraphics. Identificar si la serie tiene tendencia, estacionalidad, cambios estructurales, heterocedasticidad. Datos: • Fichero: series1.sf Descripción de los datos: Columna Serie Periodicidad Inicio Fin 1 IPI Alemania mensual ene-83 feb-94 2 IPI Italia mensual ene-83 dic-93 3 paro mensual ene-77 jun-99 4 Nº de pasajeros mensual ene-85 abr-94 5 heterocedástica--- • Columna 1: Índice de Producción Industrial (IPI) de Alemania. • Columna 2: Índice de Producción Industrial (IPI) de Italia. • Columna 3: Número de parados en España. • Columna 4: Número de pasajeros de la compañía Iberia. • Columna 5: Serie heterocedástica. Importar el fichero de datos: • En el menú de opciones: FILE -> OPEN -> OPEN DATA FILE Figura 1: Abrir fichero de datos en Statgraphics Cargamos el fichero de datos series1.sf. Análisis descriptivo de series temporales: • Representación del gráfico temporal de la serie: 1 Un primer paso para analizar una serie temporal es representarla gráficamente. Para ello:  SPECIAL -> TIME-SERIES ANALYSIS -> DESCRIPTIVE METHODS Figura 2: Opciones para el análisis de series temporales Nos aparecerá la siguiente ventana sobre la que podremos introducir la serie temporal que queramos analizar, Figura 3 : Figura 3: Cargar la serie y especificar periodicidad e inicio de la serie Statgraphics nos proporciona el siguiente gráfico temporal de la serie ( Figura 4 ). Figura 4: Gráfico temporal de la serie ipi_aleman Time Series Plot for ipi_aleman ipi_aleman 1/83 1/86 1/89 1/92 1/95 1/98 82 92 102 112 122 132 NOTA: Pinchando con el botón derecho del ratón sobre el gráfico podemos marcar la opción PANE OPTIONS, podemos desmarcar la opción POINTS, para representar el gráfico temporal sin los puntos que 2 aparecen por defecto. PREGUNTAS: ¿Qué observas en la serie ipi_aleman? • ¿Existe alguna tendencia en la serie? Sí, se observa una tendencia creciente a lo largo del tiempo. • ¿Hay estacionalidad en la serie? Sí, se observan ciclos en la serie. Podemos ver que existe un patrón que se repite sistemáticamente a lo largo de los años. Marcando con el ratón sobre los puntos que están por encima y por debajo de la media. Vemos que el IPI alcanza sus valores más altos en los meses de octubre y los valores más bajos en los meses de agosto. RECORDAR que una serie temporal se puede descomponer en 3 componentes t t t t Z T S a    es decir, en Tendencia ( t T ), estacionalidad ( t S )y un componente irregular ( t a )....
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This note was uploaded on 09/01/2011 for the course STAT 01 taught by Professor Garciapozuelo during the Spring '11 term at Université des Sciences et technologie de Lille.

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