Practica3Fiabilidad - Prcticas de Fiabilidad Prctica 3:...

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1 Prácticas de Fiabilidad Práctica 3: Objetivo: En esta práctica se van a ajustar datos censurados. De los tres tipos de censura existentes se va a trabajar con la censura aleatoria, es decir, el proceso de fallos y el de censura son independientes y no tienen una estructura predeterminada. Cuando se estudian datos censurados no se dispone de toda la información y por tanto hay que realizar adaptaciones de métodos ya vistos a esta nueva situación. Por ejemplo, para calcular la supervivencia en un determinado instante no es correcto usar la función de supervivencia empírica para todos los datos, además aplicarla sólo a los datos de la muestra que no tienen censura hace que se pierda información, por ello se emplea el estimador de Kaplan-Meier. La estimación paramétrica (ajuste de una distribución a los datos) puede hacerse también teniendo en cuenta la censura. El programa Statgraphics ofrece una opción para estimar el modelo weibull a conjuntos de datos compuestos por grupos. Una vez que se hayan ajustado los datos, es posible conocer la duración media de un componente así como su tasa de fallos y su función de supervivencia. Conocida la función de supervivencia se puede evaluar la probabilidad de que el componente dure más de un determinado tiempo (como se hizo en prácticas anteriores). Datos: Los datos que se van a analizar se encuentran en el fichero practica 3 fiabilidad.sf . El fichero contiene datos las variables: 1. Duración: Contiene los tiempos de fallo o de censura de las observaciones. 2. Tipo: Tipo de tratamiento recibido. Se tienen tres grupos etiquetados por esta variable como 1, 2 y 3. 3. Censura: La variable toma el valor 1 si el tiempo es censurado. En otro caso toma el valor cero. Qué hay que hacer: 1. Estimador de Kaplan Meier Se abre el fichero practica 3 fiabilidad.sf . Se va a: DESCRIBE Life data Life tables (times)
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2 Tal como aparece en la figura 1 se introducen las variables en la ventana del análisis: en Data se pone el nombre de la variable que queremos analizar ( Tiempos ), en Censored se pone la variable que codifica las censuras (La variable que toma valores cero o uno, Censura ) y por último en Group se pone la variable que codifica los grupos (en caso de que haya varios, Tipos ) Figura 1: Introducción de datos life tables (times). El ordenador proporciona el gráfico de la función de supervivencia estimada ( Estimated Survival Function ), es decir, el gráfico de la estimación de Kaplan-Meier. Presionando el botón de opciones gráficas se puede obtener (como se hizo en prácticas anteriores) también el gráfico de la tasa de fallos acumulada ( Estimated Survival Function) con el objetivo de determinar el tipo de tasa de fallos de la variable. Los gráficos de ambas funciones se encuentran en las figuras 2 y 3. Estimated Survival Function
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This note was uploaded on 09/01/2011 for the course STAT 01 taught by Professor Garciapozuelo during the Spring '11 term at Université des Sciences et technologie de Lille.

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