HW 2 - 1of4ID:MST.FET.P.BT.01.0010A

Info iconThis preview shows pages 1–3. Sign up to view the full content.

View Full Document Right Arrow Icon
-   1 of 4       ID:   MST.FET.P.BT.01.0010A A basketball coach of the local University team is doing some research on the teams historical record for the  past few years. During that time, the team has had a star player, Mary Jones (otherwise known as 'MJ'). Not  only is MJ a great player but she also gives the team a morale boost when she plays. In fact, looking at the  team's records, the coach notes that: Of all the wins the team has had, 80% of the time MJ was playing in the game, while 20% of the  time she wasn't. Of all the losses the team has had, only 20% of the time was MJ playing in the game, while the  other 80% of losses she wasn't. Also, the coach works out that during the time MJ has been with the team, the team has had a win rate of  65%. Today the team play a game and MJ has shown up to play. Assuming all other things being equal, and  based on the above information, find the probability that the team wins today's game. Give your answer as a  decimal to 2 decimal places. Probability that the team wins =   [1 out of 1] -       Feedback You are correct.
Background image of page 1

Info iconThis preview has intentionally blurred sections. Sign up to view the full version.

View Full DocumentRight Arrow Icon
Calculation This question can be answered using a version of Bayes' Theorem. The first step is to define some events  that the coach has some information about: W: team wins a given match L: team loses a given match (i.e. L is the complement of W, L = W c ) A: MJ plays in a match A c : MJ does not play in a match The information the coach has given is: The probability that MJ plays in a game when the team wins is 80%. That is,   P(A|W) =  0.8 The probability that MJ doesn't play in a game when the team wins is 20%. That is,   P(A c | W) = 0.2 The probability that MJ plays in a game when the team loses is 20%. That is,   P(A|L) = 0.2 The probability that MJ doesn't play in a game when the team loses is 80%. That is,   P(A c | L) = 0.8 The probability that the team wins a game is 65%. That is,   P(W) = 0.65   and  therefore   P(L) = P(W c ) = 1 - 0.65 = 0.35 In regards to today's game, the coach knows that MJ is going to play. So he knows that event A has  occurred. He therefore wants to find the probability that the team wins given that MJ is playing. That is, to 
Background image of page 2
Image of page 3
This is the end of the preview. Sign up to access the rest of the document.

This note was uploaded on 09/29/2011 for the course STAT 225 taught by Professor Martin during the Spring '08 term at Purdue.

Page1 / 9

HW 2 - 1of4ID:MST.FET.P.BT.01.0010A

This preview shows document pages 1 - 3. Sign up to view the full document.

View Full Document Right Arrow Icon
Ask a homework question - tutors are online