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Convoluciones - PROCESOS ESTOCASTICOS ITES M TAREA • Se...

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Unformatted text preview: PROCESOS ESTOCASTICOS ITES M TAREA • Se tiene una función X como variable independiente uniforme, dentro del intervalo [-1, 1]. Representado de la siguiente forma: Funcion a convolucionar 1 0.8 0.6 0.4 Amplitud 0.2 0 -0.2 -0.4 -0.6 -0.8 -1 -5 • -4 -3 -2 -1 0 Tiempo 1 2 3 4 5 Convolucionar esta señal por si misma de forma múltiple, graficando los resultados obtenidos. CONVOLUCIONES Y1=X*X Y2=Y1*X Y3=Y2*X Y4=Y3*X PROCESOS ESTOCASTICOS ITES M Y5=Y4*X • Grafica obtenida al convolucionar Y1=X*X Convolución 1 0.8 0.6 0.4 Amplitud 0.2 0 -0.2 -0.4 -0.6 -0.8 -1 -5 -4 -3 • -2 -1 0 Tiempo 1 2 3 4 Grafica obtenida al convolucionar Y2=Y1*X 5 PROCESOS ESTOCASTICOS ITES M Convolución 1 0.8 0.6 0.4 Amplitud 0.2 0 -0.2 -0.4 -0.6 -0.8 -1 -5 -4 -3 • -2 -1 0 Tiempo 1 2 3 4 5 Grafica obtenida al convolucionar Y3=Y2*X Convolución 1 0.8 0.6 0.4 Amplitud 0.2 0 -0.2 -0.4 -0.6 -0.8 -1 -5 -4 -3 -2 -1 0 Tiempo 1 2 3 4 5 PROCESOS ESTOCASTICOS ITES M • Grafica obtenida al convolucionar Y4=Y3*X Convolución 1 0.8 0.6 0.4 Amplitud 0.2 0 -0.2 -0.4 -0.6 -0.8 -1 -5 -4 -3 • -2 -1 0 Tiempo 1 2 3 4 Grafica obtenida al convolucionar Y4=Y3*X 5 PROCESOS ESTOCASTICOS ITES M Convolución 1 0.8 0.6 0.4 Amplitud 0.2 0 -0.2 -0.4 -0.6 -0.8 -1 -5 • -4 -3 -2 -1 0 Tiempo 1 2 3 4 5 En conclusión, podemos observar que conforme se va convolucionando en forma múltiple la funcion X de intervalo [-1, 1], este va generando un tipo de funcion gaussiana, la cual va disminuyendo su amplitud, como si estuviera siendo jalada en sus extremos. MATLAB CODE clear all; nx=-5:.01:5; x1(nx>-1)=.5; x2(nx>=1)=.5; y1=x1-x2; yi=y1; plot(nx(1):.01:nx(length(nx)),y1); axis([-5 5 -1 1]); for i=2:6 yi=conv(yi,y1); yi=yi/100; figure; plot(i*nx(1):.01:i*nx(length(nx)),yi); axis([-5 5 -1 1]); title('Convolución'); xlabel('Tiempo'); ylabel('Amplitud'); end PROCESOS ESTOCASTICOS ITES M ...
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This note was uploaded on 10/01/2011 for the course MSE SEM taught by Professor Mse during the Spring '11 term at ITESM.

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