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TareaConvFun - PROCESOS ESTOCASTICOS ITEM CARLOS ALBERTO...

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Unformatted text preview: PROCESOS ESTOCASTICOS ITEM CARLOS ALBERTO GOMEZ GONZALEZ | 505967 TAREA • Se tiene una función de espera de una caseta telefónica que s caracterizada con la siguiente función. Representado de la siguiente forma: fτi=λe-λτ Funcion a convolucionar 7 6 Amplitud 5 4 3 2 1 0 -5 • -4 -3 -2 -1 0 Tiempo 1 2 3 4 5 Convolucionar esta señal por si misma de forma múltiple, graficando los resultados obtenidos. CONVOLUCIONES Y1=T1 Y2=T1*T2 PROCESOS ESTOCASTICOS ITEM Y3=T1*T2*T3 • Grafica obtenida al convolucionar Y1=T1 Convolución 30 25 Amplitud 20 15 10 5 0 -10 -8 -6 • -4 -2 0 Tiempo 2 4 6 8 10 Grafica obtenida al convolucionar Y2=T1*T2 PROCESOS ESTOCASTICOS ITEM Convolución 250 200 Amplitud 150 100 50 0 -15 -10 • -5 0 Tiempo 5 10 15 Grafica obtenida al convolucionar Y3=T1*T2*T3 Convolución 2500 2000 Amplitud 1500 1000 500 0 -20 -15 -10 -5 0 Tiempo 5 10 15 20 PROCESOS ESTOCASTICOS ITEM • En conclusión, podemos observar que conforme se va convolucionando cualquier función, se obtendrá una función gaussiana. MATLAB CODE clear all; nx=-5:.01:5; y1=.5*exp(-.5*nx); yi=y1; plot(nx(1):.01:nx(length(nx)),y1); %axis([-5 5 0 100]); title('Funcion a convolucionar'); xlabel('Tiempo'); ylabel('Amplitud'); for i=2:4 yi=conv(yi,y1); yi=yi/100; figure; plot(i*nx(1):.01:i*nx(length(nx)),yi); %axis([-5 5 0 100]); title('Convolución'); xlabel('Tiempo'); ylabel('Amplitud'); end ...
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