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Apostila Cluster - CAPTULO BB Anlise de agrupamentos 2 BB1...

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Cap BB ANALISE DE AGRUPAMENTOS_m 1 CAPÍTULO BB – Análise de agrupamentos ........................................................................ 2 BB1 – Introdução .......................................................................................................... 2 BB2 – Exemplo de agrupamento de indivíduos ........................................................... 5 BB3 – Principais desafios em análise de agrupamentos .............................................. 6 BB4 – Roteiro para elaboração de uma análise de agrupamentos .............................. 9 BB5 – Identificação das variáveis para agrupamento ................................................ 10 BB6 – Análise e tratamento dos dados ...................................................................... 12 BB7 - Medidas de parecença ...................................................................................... 18 BB8 – Distâncias entre agrupamentos ....................................................................... 25 BB9 – Métodos de análise de agrupamentos ............................................................. 27 BB10 – Uma classificação dos métodos ..................................................................... 29 BB11 – Comparação das técnicas de agrupamentos ................................................. 43 BB12 – Descrição dos agrupamentos ......................................................................... 45 BB13 – Validação de uma partição ............................................................................. 45 BB14 – Exemplo de Aplicação 1: Lojas Grampers ...................................................... 48 BB15 – Exemplo de Aplicação 2: Banco Comercial .................................................... 52 BB16 – Exemplo de Aplicação 3: Educação executiva ............................................... 56 Apêndice 1 – Somas de quadrados ............................................................................ 61 Apêndice 2 – Casos Especiais - Exemplo .................................................................... 62 Apêndice 3 – Grampers – amostra de clientes .......................................................... 67 Apêndice 4 – Banco Tanger – amostra de clientes .................................................... 68 Referências (atualizar com material de aula) ............................................................. 69
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Cap BB ANALISE DE AGRUPAMENTOS_m 2 CAPÍTULO BB – Análise de agrupamentos BB1 – Introdução Análise de agrupamentos (AA) é o nome dado a um conjunto de técnicas cujo objetivo é agrupar n indivíduos em grupos homogêneos. A parecença entre indivíduos de um mesmo grupo deverá maior que a parecença entre indivíduos de grupos distintos. Indivíduos de grupos distintos devem diferir significativamente entre si. Classificar indivíduos (pessoas, objetos, empresas, etc.) em grupos homogêneos é uma preocupação de pesquisadores das mais diferentes áreas de estudo. Uma vez obtidos os grupos, as diferenças de perfil entre os seus indivíduos será identificada. Isto permitirá confirmar ou elaborar hipóteses sobre o comportamento desses indivíduos. A análise de agrupamentos, por ser utilizada em muitas áreas de pesquisa, acabou recebendo diferentes denominações. Entre outras é conhecida por cluster analysis, taxonomia numérica, tipologia ou classificação. Os grupos resultantes serão aqui denominados, indiferentemente, como grupos e clusters. O termo partição denotará uma possível solução da análise de agrupamentos. Sendo este um texto introdutório, consideraremos apenas partições em que os clusters são mutuamente exclusivos (ou seja, não tem indivíduos em comum). A análise de agrupamentos pode ser aplicada a uma amostra ou a uma população de indivíduos. Utilizaremos em geral a expressão conjunto de n indivíduos , quer estejamos tratando de uma população ou de uma amostra. A análise de agrupamentos é uma técnica de análise exploratória de dados. Sua aplicação a conjuntos de indivíduos permite ganhar maior sensibilidade no trato Grupos Conjunto de indivíduos
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Cap BB ANALISE DE AGRUPAMENTOS_m 3 desses dados. E, essa sensibilidade ( feeling ) no trato dos dados faz grande diferença na qualidade do desenvolvimento de um estudo envolvendo estatística. Os métodos
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What students are saying

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