163.pdf - EJERCICIO Mu00c1QUINAS DE VECTORES DE SOPORTE...

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1 EJERCICIO: MÁQUINAS DE VECTORES DE SOPORTE AVANZADAS Vamos a ver lo fácil que es crear un modelo de SVM y cambiar su kernel. Vamos a usar modelos de SVM para clasificar dos tipos de proteínas en función de sus distintas características. En los ejercicios de este módulo se usa Azure Notebooks. Es un recurso de uso gratuito. Si los vínculos siguientes no funcionan, tiene que configurar una cuenta gratuita de Azure Notebooks y clonar el proyecto para este módulo. Vea el repositorio de Python en GitHub o el repositorio de R en GitHub para obtener instrucciones para comenzar. 1. Los usuarios de Python deben ir a la biblioteca . 2. Seleccione el ejercicio 07. Advanced SVMs - Python.ipynb. 3. Luego seleccione Run on Free Compute (Ejecutar en un proceso gratuito). 4. Los usuarios de R deben ir a la biblioteca . 5. Seleccione el ejercicio 07. Advanced SVMs - R.ipynb. 6. Luego seleccione Run on Free Compute ( Ejecutar en un proceso gratuito).
2 RESUMEN Enhorabuena. Ha terminado la introducción al módulo de clasificación. Dedique un momento a leer este resumen de lo tratado:

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