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Laboratorio 3 Ayudantes: Eduardo Uribe Sep´ulveda , Heber Matamoro Burgos Profesores : Juan Alfredo G´omez, Walter G´omez 11 de septiembre de 2006 1. Programaci´on Lineal En este laboratorio nos dedicaremos a resolver el siguiente problema: min z = c t x s.a Aeqx = beq Ax b x 0 El cual MATLAB resuelve a trav´ es de la instrucci´ on linprog , conoceremos la sintaxis de esta y veremos los diferentes casos que podemos encontrar. 1.1. Instrucci´ on linprog Consideremos primero un problema escrito en forma can´ onica, es decir, ( PL ) : min z = c t x s.a Ax b x 0 Este problema para resolverlo en MATLAB tiene la siguiente sintaxis: >> x = linprog(c,A,b,[ ],[ ],lb); donde c es el vector de costos, A la matriz de restricciones, b el vector independiente y lb es el vector de positividad (M´ as adelante explicaremos lo espacios en blanco). Estos se pueden declarar antes en la pantalla de command window ´
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