estatistica 12 bussab - Bussab&Morettin Estatstica Bsica...

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Bussab&Morettin Estatística Básica Capítulo 12 Problema 01 (a) ( 29 % 87 , 15 ) 1 ( 1 175 176 ) 1 ; 175 ( ~ | 176 A) de são verdade na | B de são que P(dizer I) Erro ( = = - = = = Z P Z P N X X P P ( 29 % 87 , 15 ) 1 ( 1 177 176 ) 1 ; 177 ( ~ | 176 B) de são verdade na | A de são que P(dizer II) Erro ( = - = - = = = Z P Z P N X X P P (b) ( 29 645 , 176 645 , 1 1 175 % 5 1 175 % 5 ) 1 ; 175 ( ~ 5 I) Erro ( = = - = - = = C C C C X X X Z P N X | X X P % P Regra de decisão: Se 645 , 176 X , dizer que habitantes da ilha são descendentes de B; caso contrário, dizer que são descendentes de A. ( 29 % 13 , 36 ) 355 , 0 ( 1 177 645 , 176 ) 1 ; 177 ( ~ 645 , 176 II) Erro ( = - = = - = = Z P Z P N X | X P P (c) ( 29 823 , 175 645 , 1 5 , 0 175 % 5 5 , 0 175 % 5 ) 5 , 0 ; 175 ( ~ 5 I) Erro ( 2 = = - = - = = C C C C X X X Z P N X | X X P % P ( 29 % 96 , 11 ) 177 , 1 ( 1 177 823 , 175 ) 1 ; 177 ( ~ 645 , 176 II) Erro ( = - = = - = = Z P Z P N X | X P P Cap.12 – Pág. 1
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Bussab&Morettin Estatística Básica B μ ) | II Erro ( B μ P 178 8,771% 180 0,040% 181 0,001% (d) 0,0% 2,0% 4,0% 6,0% 8,0% 10,0% 177,5 178 178,5 179 179,5 180 180,5 181 181,5 miB P(erro II | miB) Problema 02 (a) ( 29 % 12 , 9 ) 333 , 1 ( 15 1150 1170 ) 15 ; 1150 ( ~ | 1170 a) verdadeir H | H rejeitar ( 2 0 0 = = - = = = = Z P Z P N X X P P α (b) ( 29 % 68 , 6 ) 5 , 1 ( 20 1200 1170 N(1200;20 ~ X | 1170 X P a) verdadeir é H | H aceitar ( 2 1 0 = - < = - < = = < = = Z P Z P P β (c) ( 29 ( 29 429 , 1171 20 1200 15 1150 20 1200 15 1150 ) 20 ; 1200 ( ~ | ) 15 ; 1150 ( ~ | 2 2 = - - = - - < = - < = = C C C C C C C X X X X Z P X Z P N X X X P N X X X P β α ] [ + ∞ = ; 429 , 1171 RC . Cap.12 – Pág. 2
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Bussab&Morettin Estatística Básica Problema 03 (a) 0 H : Está começando um ataque. 1 H : Está acontecendo uma leve interferência. Erro I: Dizer que está acontecendo uma leve interferência, quando na verdade está começando um ataque; Erro II: Dizer que está começando um ataque, quando na verdade está acontecendo uma leve interferência. (b) 0 H : O acusado é inocente. 1 H : O acusado é culpado. Erro I: Dizer que o acusado é culpado, quando na verdade é inocente. Erro II: Dizer que o acusado é inocente, quando na verdade é culpado. (c) 0 H : A vacina não é eficaz. 1 H : A vacina é eficaz. Erro I: Dizer que a vacina é eficaz, quando na verdade não é eficaz. Erro II: Dizer que a vacina não é eficaz, quando na verdade é eficaz. Problema 04 X : número de coroas em 3 lançamentos. X ~ Binomial(3; p ). 5 , 0 : 0 = p H versus 5 , 0 : 1 p H . % 50 , 12 5 0 3 a) verdadeir H | H rejeitar ( ) I Erro ( 0 0 = = = = = ) , |p P(X P P . % 37 , 70 667 0 3 falsa) H | H rejeitar não ( ) II Erro ( 0 0 = = < = = ) , |p P(X P P . Problema 05 (a) 200 : 0 = μ H versus 210 : 1 = μ H . (b) Por exemplo: Se 205 < X , dizer que 200 = μ . Caso contrário, dizer que 210 = μ . % 56 , 10 ) 25 , 1 ( 4 200 205 ) 4 ; 200 ( ~ | 205 a) verdadeir H | H rejeitar ( ) I Erro ( 2 0 0 = = - = = = = Z P Z P ) N X X P( P P . % 56 , 10 ) 25 , 1 ( 4 210 205 ) 4 ; 210 ( ~ 205 falsa) H | H rejeitar não ( ) II Erro ( 2 0 0 = - < = - < = = < = = Z P Z P ) N X | X P( P P . Cap.12 – Pág. 3
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Bussab&Morettin Estatística Básica Problema 06 (a) Passo 1: 8 : 0 μ H versus 8 : 1 < μ H . Passo 2: ) 4 , 0 ; ( ~ 2 μ N X .
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What students are saying

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    As a current student on this bumpy collegiate pathway, I stumbled upon Course Hero, where I can find study resources for nearly all my courses, get online help from tutors 24/7, and even share my old projects, papers, and lecture notes with other students.

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    Kiran Temple University Fox School of Business ‘17, Course Hero Intern

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    Dana University of Pennsylvania ‘17, Course Hero Intern

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    Jill Tulane University ‘16, Course Hero Intern