# Review1 - STA 2023 c B.Presnell& D.Wackerly Review for...

This preview shows page 1. Sign up to view the full content.

This is the end of the preview. Sign up to access the rest of the document.

Unformatted text preview: STA 2023 c B.Presnell & D.Wackerly - Review for Exam I Chapter 1 : Descriptive (Communicate) and Inferential ยก (estimates, decisions) Statistics (p. 2, 3) Population (p. 4) ยก Variable (p. 4) ยก Sample (p. 5) Five Elements of a Statistical Problem (p. 8) 1. Clear speci๏ฌcation population of interest 2. Speci๏ฌcation of Variables to be investigated 3. Sample of population units. 4. Inference about population based on info in sample. 5. Measure of the goodness or reliability of the inference. 1 ยก ยก STA 2023 c B.Presnell & D.Wackerly - Review for Exam I Chapter 2 : Types of Data (p. 8): Quantitative, Qualitative ยก Graphical Methods:Stem/Leaf, Histograms, ยก Box-plots, outliers, scatter diagrams (p. 28โ30, 68-71, 78-79, ) Measure of Central Tendency (p. 40) โ Where is the โmiddleโ? ยก โ Population Mean : (p. 41) ยข โ Sample Mean : , โmuโ (p. 42) โ The median (p. 42-43) โ Skewness and Symmetry (p. 45) โ The mode (p. 44) 2 ยก STA 2023 c B.Presnell & D.Wackerly - Review for Exam I 3 How about Variability, Spread or Dispersion? โ The range (p. 51) โ SAMPLE ยค ยก ยก ยฃยข ยก ยก ยข ยค ยฆ ยฅ ยฃ ยก Std. Dev. : ยจ ยขยฉ ยฆ ยง Variance : (p. 52) โ POPULATION (p. 53) (p. 53)  โ Variance or standard deviation LARGE MORE variability.   ยข  ยฃ Std. Dev. : ยข Variance : (p. 52) ยก STA 2023 c B.Presnell & D.Wackerly - Review for Exam I Interpreting the mean and standard deviation ยฆ score : value mean standard deviation (p. 65) ยฆ ยก Tchebysheffโs Theorem (always works) โat ยก leastโ(p. 56) Empirical Rule (bell-shaped distns) โapprox.โ (p. 57) ยก Miscellaneous Percentiles (p. 64) ยก Quartiles (p. 69) Rare Events and Inference - requires the assessment of how likely or probable an occurrence is. 4 ยก ยก STA 2023 c B.Presnell & D.Wackerly - Review for Exam I 5 Chapter 3 : Experiment (p. 100) ยก Probability (p. 102) ยก Sample Point (p. 101) ยก Sample Space, , (p. 101) ยก Properties of Probabilities of Simple Events (p. 104) ยก Events (p. 105) ยก How to ๏ฌnd the probability of an event (p. 106) Intersection and Union of two events (p. 104) ยก RW DW IW RB DB IB ยข ยก ยก STA 2023 c B.Presnell & D.Wackerly - Review for Exam I 6 Mutually exclusive (disjoint) (p. 118) ยจ ยก ยง ยก ยฆยค ยฃยจ ยง ยฃ ยก ยจ ยฃ ยง ยฆยจ ยง ยง ยก ยข ยจยง ยข ยจ ยง ยฃยจ ยก ยข ยข ยง ยก ยข ยก Conditional probability (p. 122) ยข ยก ยก Additive Rule (p. 117): ยจ ยก Complement (p. 115) ยก ยฃยจ ยค ยก ยข ยง Multiplicative Law (p. 128): ยจ ยง ยจยง ยข ยจ ยค ยก ยฅ ยจ ยก ยค ยข ยฃยจ ยง ยก ยข ยฅ ยง ยฃ ยง ยก ยข ยก ยฃ ยก ยข Independent (p. 131, 133): ยจยง ยฃยจ ยก ยจยง ยฃยจ ยจยง ยฃยจ ยข ยจ ยง ยข ยฅ ยข ยง ยค ยก ยข ยก ยง ยข ยฃ ยก ยก ยค ยก and (1) (2) ยง STA 2023 c B.Presnell & D.Wackerly - Review for Exam I ยจ ยก ยค ยก ยข ยง ยจ ยค ยง ยก ยข ยข ยฅ ยจ ยจ ยฃ ยง ยก ยข ยก ยข ยง ยก ยง ยก ยข ยก ยฃ ยค ยข ยก ยค ยฅ ยฃยจ ยก ยจ ยจ ยจยง ยง ยฃยจ ยข ยข ยฃยก ยจ ยก ยจ ยจ ยฃ ยก ยข ยค ยข ยก ยง ยฃ ยก ยข ยฃ ยง ยฃยจ ยง ยข ยงยฃ ยก ยข ยก ยง ยค ยก mutually exclusive ยฃยจ ยง ยก ยก ยฃ ยข ยก ยง โ Put the pieces together! ยจยง ยง โ ยก โ ยฃ โ ยข โ ยจ โ ยง โ HIV Example(like 3.109, p. 158) ยข ? ยค . What is ยก and ยจ Know 7 ยก STA 2023 c B.Presnell & D.Wackerly - Review for Exam I 8 Chapter 4 : Random Variable (p. 164) ยก Continuous Random Variables (p. 166) Discrete Random Variables (p. 166) โ Probability Distribution (p. 169) โ Mean (p. 172) ยจ ยฃ ยฉยง ยฃ ยจ ยงยข ยก ยก ยก ยก ยข โ Variance (p. 174) ยข  ยฃ ยฅยข ยจ ยค ยฆยง ยก ยก ยข ยฃ  ยก ยฆ ยงยฃ ยฃ ยข  ยก ยข (p. 174). is ยจ ยฉยง ยกยขยจ โ The standard deviation of ยก ยก STA 2023 c B.Presnell & D.Wackerly - Review for Exam I 9 Characteristics of a Binomial Random Variable ยก (p. 179) ยฅ identical trials or โ ยฃยก โ on each trial ยจยง โ stays same trial to trial โ Trials are independent ยฃ number of โs in ยฅ ยก โ Variable of interest: trials ยฃยขยกยก ยฃยจ ยง ยฃยฅ for ยก (p. 183) ยฅยกยกยคยก  ยฃ number of trials, ยกยฆยค If : ยฃยงยฅ ยฃ ยฉยจยฆยข ยคยก ยก ยฅ ยจ ยฃ ยฉยง ยก ยก ยก ...
View Full Document

## This note was uploaded on 12/15/2011 for the course STA 2023 taught by Professor Ripol during the Spring '08 term at University of Florida.

Ask a homework question - tutors are online