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Unformatted text preview: STA 2023 c B.Presnell & D.Wackerly - Review for Exam I Chapter 1 : Descriptive (Communicate) and Inferential ¡ (estimates, decisions) Statistics (p. 2, 3) Population (p. 4) ¡ Variable (p. 4) ¡ Sample (p. 5) Five Elements of a Statistical Problem (p. 8) 1. Clear specification population of interest 2. Specification of Variables to be investigated 3. Sample of population units. 4. Inference about population based on info in sample. 5. Measure of the goodness or reliability of the inference. 1 ¡ ¡ STA 2023 c B.Presnell & D.Wackerly - Review for Exam I Chapter 2 : Types of Data (p. 8): Quantitative, Qualitative ¡ Graphical Methods:Stem/Leaf, Histograms, ¡ Box-plots, outliers, scatter diagrams (p. 28–30, 68-71, 78-79, ) Measure of Central Tendency (p. 40) – Where is the “middle”? ¡ – Population Mean : (p. 41) ¢ – Sample Mean : , “mu” (p. 42) – The median (p. 42-43) – Skewness and Symmetry (p. 45) – The mode (p. 44) 2 ¡ STA 2023 c B.Presnell & D.Wackerly - Review for Exam I 3 How about Variability, Spread or Dispersion? – The range (p. 51) – SAMPLE ¤ ¡ ¡ £¢ ¡ ¡ ¢ ¤ ¦ ¥ £ ¡ Std. Dev. : ¨ ¢© ¦ § Variance : (p. 52) – POPULATION (p. 53) (p. 53)  – Variance or standard deviation LARGE MORE variability.   ¢  £ Std. Dev. : ¢ Variance : (p. 52) ¡ STA 2023 c B.Presnell & D.Wackerly - Review for Exam I Interpreting the mean and standard deviation ¦ score : value mean standard deviation (p. 65) ¦ ¡ Tchebysheff’s Theorem (always works) “at ¡ least”(p. 56) Empirical Rule (bell-shaped distns) “approx.” (p. 57) ¡ Miscellaneous Percentiles (p. 64) ¡ Quartiles (p. 69) Rare Events and Inference - requires the assessment of how likely or probable an occurrence is. 4 ¡ ¡ STA 2023 c B.Presnell & D.Wackerly - Review for Exam I 5 Chapter 3 : Experiment (p. 100) ¡ Probability (p. 102) ¡ Sample Point (p. 101) ¡ Sample Space, , (p. 101) ¡ Properties of Probabilities of Simple Events (p. 104) ¡ Events (p. 105) ¡ How to find the probability of an event (p. 106) Intersection and Union of two events (p. 104) ¡ RW DW IW RB DB IB ¢ ¡ ¡ STA 2023 c B.Presnell & D.Wackerly - Review for Exam I 6 Mutually exclusive (disjoint) (p. 118) ¨ ¡ § ¡ ¦¤ £¨ § £ ¡ ¨ £ § ¦¨ § § ¡ ¢ ¨§ ¢ ¨ § £¨ ¡ ¢ ¢ § ¡ ¢ ¡ Conditional probability (p. 122) ¢ ¡ ¡ Additive Rule (p. 117): ¨ ¡ Complement (p. 115) ¡ £¨ ¤ ¡ ¢ § Multiplicative Law (p. 128): ¨ § ¨§ ¢ ¨ ¤ ¡ ¥ ¨ ¡ ¤ ¢ £¨ § ¡ ¢ ¥ § £ § ¡ ¢ ¡ £ ¡ ¢ Independent (p. 131, 133): ¨§ £¨ ¡ ¨§ £¨ ¨§ £¨ ¢ ¨ § ¢ ¥ ¢ § ¤ ¡ ¢ ¡ § ¢ £ ¡ ¡ ¤ ¡ and (1) (2) § STA 2023 c B.Presnell & D.Wackerly - Review for Exam I ¨ ¡ ¤ ¡ ¢ § ¨ ¤ § ¡ ¢ ¢ ¥ ¨ ¨ £ § ¡ ¢ ¡ ¢ § ¡ § ¡ ¢ ¡ £ ¤ ¢ ¡ ¤ ¥ £¨ ¡ ¨ ¨ ¨§ § £¨ ¢ ¢ £¡ ¨ ¡ ¨ ¨ £ ¡ ¢ ¤ ¢ ¡ § £ ¡ ¢ £ § £¨ § ¢ §£ ¡ ¢ ¡ § ¤ ¡ mutually exclusive £¨ § ¡ ¡ £ ¢ ¡ § – Put the pieces together! ¨§ § – ¡ – £ – ¢ – ¨ – § – HIV Example(like 3.109, p. 158) ¢ ? ¤ . What is ¡ and ¨ Know 7 ¡ STA 2023 c B.Presnell & D.Wackerly - Review for Exam I 8 Chapter 4 : Random Variable (p. 164) ¡ Continuous Random Variables (p. 166) Discrete Random Variables (p. 166) – Probability Distribution (p. 169) – Mean (p. 172) ¨ £ ©§ £ ¨ §¢ ¡ ¡ ¡ ¡ ¢ – Variance (p. 174) ¢  £ ¥¢ ¨ ¤ ¦§ ¡ ¡ ¢ £  ¡ ¦ §£ £ ¢  ¡ ¢ (p. 174). is ¨ ©§ ¡¢¨ – The standard deviation of ¡ ¡ STA 2023 c B.Presnell & D.Wackerly - Review for Exam I 9 Characteristics of a Binomial Random Variable ¡ (p. 179) ¥ identical trials or – £¡ – on each trial ¨§ – stays same trial to trial – Trials are independent £ number of ’s in ¥ ¡ – Variable of interest: trials £¢¡¡ £¨ § £¥ for ¡ (p. 183) ¥¡¡¤¡  £ number of trials, ¡¦¤ If : £§¥ £ ©¨¦¢ ¤¡ ¡ ¥ ¨ £ ©§ ¡ ¡ ¡ ...
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