{[ promptMessage ]}

Bookmark it

{[ promptMessage ]}

Review1-4up

# Review1-4up - 1 STA 2023 c B.Presnell& D.Wackerly Review...

This preview shows page 1. Sign up to view the full content.

This is the end of the preview. Sign up to access the rest of the document.

Unformatted text preview: 1 STA 2023 c B.Presnell & D.Wackerly - Review for Exam I STA 2023 c B.Presnell & D.Wackerly - Review for Exam I 2 Chapter 1 : Chapter 2 : ยก Descriptive (Communicate) and Inferential (estimates, decisions) Statistics (p. 2, 3) ยก ยก Types of Data (p. 8): Quantitative, Qualitative Population (p. 4) ยก ยก Graphical Methods:Stem/Leaf, Histograms, Variable (p. 4) ยก Sample (p. 5) ยก Five Elements of a Statistical Problem (p. 8) Box-plots, outliers, scatter diagrams (p. 28โ30, 68-71, 78-79, ) ยก Measure of Central Tendency (p. 40) โ Where is the โmiddleโ? (p. 41) โ Population Mean : 3. Sample of population units. ยค โ Sample Mean : 2. Speci๏ฌcation of Variables to be investigated ยขยฃ 1. Clear speci๏ฌcation population of interest , โmuโ (p. 42) โ The median (p. 42-43) 4. Inference about population based on info in โ Skewness and Symmetry (p. 45) sample. โ The mode (p. 44) 5. Measure of the goodness or reliability of the inference. 3 STA 2023 c B.Presnell & D.Wackerly - Review for Exam I STA 2023 c B.Presnell & D.Wackerly - Review for Exam I Interpreting the mean and standard deviation ) 10ยก โ The range (p. 51) (p. 65) Empirical Rule (bell-shaped distns) โapprox.โ (p. 57) Miscellaneous ยก Percentiles (p. 64) Quartiles (p. 69) ยก Rare Events and Inference - requires the assess- ยฆ ยฆ # \$!  ยง " ยจ ยฆ   ยจ ยฉยง (p. 53) (p. 53) ยฅ ยฅ ( ยง % % #! 'ยง & ยจ % ยฅ ยฅ โ Variance or standard deviation LARGE MORE variability. standard deviation ยก  Std. Dev. : mean leastโ(p. 56) (p. 52) (p. 52) โ POPULATION Variance : value Tchebysheffโs Theorem (always works) โat ยก  Std. Dev. : ยข  ยง ยฃ ยฃ  Variance : ยก โ SAMPLE score :  How about Variability, Spread or Dispersion? ment of how likely or probable an occurrence is. 4 ยก 5 STA 2023 c B.Presnell & D.Wackerly - Review for Exam I STA 2023 c B.Presnell & D.Wackerly - Review for Exam I ยก ยก ยก ยก Probability (p. 102) ยก Sample Point (p. 101) ยก Sample Space, ยก Properties of Probabilities of Simple Events (p. 104) ยก Events (p. 105) ยจ  ยก ยฃ Experiment (p. 100) ยก How to ๏ฌnd the probability of an event (p. 106) ยก Intersection and Union of two events (p. 104) ยข  ยฃ   ยก  ยฃ ยจ  ยข ยงยก  ยฃ ยฆ ยก Additive Rule (p. 117): ยก Conditional probability (p. 122)  ยข ยฉยก  ยฃ ยก Multiplicative Law (p. 128):  #  ยก  ยฃ  ยฉยก ยข  ยจ  ยข   ยข ยก  ยจ  ยข ยงยก  ยฉยฃ ยจยฃ ยฃ ยฃ IW ยก RB DB IB ยข STA 2023 c B.Presnell & D.Wackerly - Review for Exam I 7 STA 2023 c B.Presnell & D.Wackerly - Review for Exam I Chapter 4 : โ Mean (p. 172) โ Variance (p. 174) % %ยฃ ยง !ยจ  ยฃ  # ยง  ยค ยฃ   ยจ ยง  ยค ยฃ  &"ยฉยง %   %!ยจ ' ยค ยข ยค ยข ยฃ ยก ยฃ ยฃ โ Put the pieces together!  ยฃ โ โ Probability Distribution (p. 169) !ยค  ยจ ยฃ  "ยจ   ยฉ ยจ ยฃ ยค ยข ยก  ยฃ ยจ ยค ยข ยงยก  ยจยก  ยฃ   ยข ยงยก  ยฃ ยจ  ยก  ยจ     ยค ยข ยก  ยฆ  ยข ยก  ยจ ยจ ยจ ยฉ ยข   ยข ยก  ยจ  ยข ยงยก  ยจ ยฃ  ยก ยฃ #  ยข ยงยก ยฃ  ยจ  ยฉยก ยข  ยจยฃ โ mutually exclusive Discrete Random Variables (p. 166) # ยฃ  \$ยฃ  ยข ยก  ยฉยฃ โ Continuous Random Variables (p. 166) ยก  ยค ยข ยก  ยฉยฃ โ Random Variable (p. 164) ยก . What is โ HIV Example(like 3.109, p. 158) โ  ยฉยก ยข  ยฃ ? and ยก Know (2) Independent (p. 131, 133): DW ยจ ยงยก  ยฃ ยฅ ยฉยก ยข  ยฃ ยฅ ยข ยฉยก  ยฅ ยฃยก ยข ยก RW and (1) #  ยข  ยฃ  ยก  ยจ  ยข  ยข ยฃ ยจ   ยก ยฃ ยจ  ยฃ , (p. 101)  ยข #  ยข ยงยก ยฃ  ยจ ยจยฃ ยจ #  ยข ยงยก  ยฃ   ยค #  ยฅยก  ยฃ   Chapter 3 : Mutually exclusive (disjoint) (p. 118) Complement (p. 115) 6 โ The standard deviation of (p. 174). is 8 ยก STA 2023 c B.Presnell & D.Wackerly - Review for Exam I 9 ยก Characteristics of a Binomial Random Variable (p. 179)   # ยฃยจ โ identical trials or โ  โ on each trial stays same trial to trial โ Trials are independent ยจยฃ ยจ (p. 183) for  ยก # # # ยก  ยก ยจ ยฃ  number of trials, โs in #   ยจ ยขยข# ยจ   ยฃยก ยฃ If trials number of  โ Variable of interest: : ยจยฃ ยจ ยงยฉ# ยฆ ยงยฃ  ยค  ยฅยจ ยฃ  # ยก ...
View Full Document

{[ snackBarMessage ]}