Statistics Homework Solutions 186

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Unformatted text preview: 186 CHAPTER 7 32838847 8. ¡ ¥ ¨ 337 133439. 0 098x. ¨ ¡ 337 133 β1 x ¡ ¢ ¨ ¤ ¦¥ ¡ ¥ ¡ ¤ ¡ ¡ ¤ ¤ ¡ ¡ The least-squares line is y y ¡ 0 098006 and β0 ¨ x yi y xi x 2 ¡ ¤¥ xi n ∑i 1 1 ¡ ∑n i β1 y ¡ x yi ¡¥ xi 1 ¨ ∑n i ¡ 3000 (b) Residual 2000 1000 0 −1000 2 76 576108, ∑n i ¨ ¡ ¥ ¤ ¨ 1 vi v 2 78 642836, 62 773323. ¨ ¡ ¨ 0 465835. 0 820 ln x. ¨ ¢ 0 466 ¡ ¨ ¥ ¡ ¡ ¡ ¨ ¤¥ ¡ ¤ ¦¥ ¡ ¥ ¤ ¡ ¤ ¡ ¡ ¤ ¡ ¡ ¡ The least-squares line is ln y β1 u ¡ v ¡ 0 819751 and β0 ¨ ¡ ¡ u vi v ui u 2 ¡ ¡¥ ui n ∑i 1 1 u ∑n i v ui ¤ β1 u vi 1 ¥ ui 5 089504, ∑n i ¡ 6 776864, v ∑n 1 i ln yi . ¨ ln xi and let vi ¡ u 2000 ¡ (c) Let ui 1000 1500 Fitted Value ¡ 500 ¡ −2000 0 3 (d) 2 Residual 1 0 −1 −2 6 8 ln yi . ¡ ln 3000, and v β1 ln 3000 ¢ ¡ ln x ¤ ¡ ¡ 3000, so u 6 09739080. ¡¥ β0 ¡ ¡ x ¨ ln xi and let vi ¡ (e) Let ui 4 Fitted Value ¡ 2 ¡ −3 0 1 17317089. 2 ¡ ¥ y 513 116667, ¨ ¤ ¡ yi ¨ ¤ 1  ¥  ¡ ¥ ¤ 12. 37500, ∑n i ¨ ¡ ¡ ¤ ¨ 4370, n 2 , or 38 75 5103 01 . ¥ ¡¥ y x ¡ ¡ ¡ x yi xi ¤¥ ¡ xi 1 2 080 1 17317089 , or (3.657195, 8.537586). ¨ ¡ ¤ ¡ ∑n 1 i 86 48333, ∑n i e 8 537586 ¨ ¢ 225, y ln y is 6 09739080 ¤ ¢ 13. (a) x 3 657195 ¨ ¡ ¤ Therefore a 95% prediction interval for v A 95% prediction interval for y is e 2 080. ¥ 025 ¤ There are 21 degrees of freedom. t21 ¡ 2 ¨ u ui 2 ¥ u ¡ u ∑n 1 i ¡ 1 n ¥ 1 ¡ s ¨ spred ...
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This note was uploaded on 12/20/2011 for the course STA 3163 taught by Professor Mattgilg during the Fall '11 term at UNF.

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