Statistics Homework Solutions 190

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Unformatted text preview: 190 CHAPTER 8 Chapter 8 Section 8.1 ¡ 0 0039249 50 ¤ ¨ ¡ ¥ 0 10826 10 ¤ ¨ ¨ ¡ ¡ (b) By 0 0039249 10 ¡ §¥ (c) By 0 10826 5 6 9619 miles per gallon. ¡¥ 8 2407 ¨ 1. (a) y 0 03925 miles per gallon. 0 5413 miles per gallon. ¨ ¤ ¨ ¨ ¡¥ ¤ ¨ 0.5 3. Residual 0 There is no obvious pattern to the residual plot, so the linear model appears to fit well. −0.5 7 8 ¡ 0 6022 1 5 20 ¤ ¨ ¢¥ 0 0394 3 20 ¤ ¦¥ ¨ ¤¥ ¤ ¨ ¡ 0 5963 3 1 5 ¢¥ ¥¨ ¤ ¦¥ ¤ ¨ ¥ ¡ 5. (a) y 56 145 9 046 3 33 421 1 5 0 243 20 11 7244 1 52 0 0097 202 25 465. 0 6901 3 2 ¨ 6 Fitted Value ¤ ¨ ¨ ¢¥ ¨ ¤ ¨ ¡ ¡¥ ¥¤ ¨ ¤ ¨ ¥ ¡ ¨ ¡ ¨ ¡ ¤ ¨ (b) No, the predicted change depends on the values of the other independent variables, because of the interaction terms. 209 55 6777 5 1 ¡ ¡ 0 9691. 17 degrees of freedom for error. ¨ 46 ¨ ¡ ¡ £ ¥ ¡ £ ¥ ¡ ¤ ¡ ¤ ¡ £ ¨ ¡ £ ¡ £ 0 001. A computer package gives P 10 11 ¤ ¡ ¡ £ ¡ From the F table, P 9 ¡ ¨ ¡ (d) There are 9 degrees of freedom for regression and 27 SSR 9 SST SSE 9 F9 17 59 204. SSE 17 SSE 17 ¨ 6777 5 £ ¥ SSE SST ¨ SST ¡ SSR SST ¨ (c) R2 . The null hypothesis can be rejected. ¡ ¡ 1 3536 1 4 0 0013431 730 ¨ ¥¨ ¤ ¨ 0 10827 0 ¤ ¢¥ ¤ ¨ ¡ ¥ 0 779 2 113 ¡¥ ¨ ¤ ¨ ¢ 0 21947 2 3411 liters ¨ ¨ ¡ ¡ 7. (a) y ¤ 5 ¢¥ −1 4 ...
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This note was uploaded on 12/20/2011 for the course STA 3163 taught by Professor Mattgilg during the Fall '11 term at UNF.

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