keaslian dan kedalaman

keaslian dan kedalaman - Keaslian Penelitian dan Kedalaman...

Info iconThis preview shows pages 1–2. Sign up to view the full content.

View Full Document Right Arrow Icon
Keaslian Penelitian dan Kedalaman Peneliti Tahun Judul Metode yang dipakai Hasil Khan, dkk. 2011 Content Based Image Retrieval Approaches for Detection of Malarial Parasite in Blood Images Teknik seleksi threshold. Ciri yang dipakai adalah ciri warna, tekstur dan geometri. pengklasifikasi yang dipakai adalah JST propagasi balik. Sistem yang dibangun memiliki sensitivitas sebesar 85.5% dengan nilai prediksi positif sebesar 81%. Mandal, dkk. 2011 Segmentation of Blood Smear Images using Normalized Cuts for Detection of Malarial Parasites Normalisasi ruang warna RGB,YCbCr, HSV dan NTSC serta segmentasi sel darah merah menggunakan Normalized Cuts Metode Normalized Cut sangat optimal untuk mendeteksi parasit malaria pada ruang warna HSV Somasekar 2011 Computer Vision for Malaria Parasite Classification in Erythrocytes metode linier programming menggunakan pendekatan metode grafik dan teknik pengolahan citra yaitu segmentasi citra dan operasi morfologi pengamatan grafik dapat memprediksi apakah darah terinfeksi oleh parasit atau tidak serta mengklasifikasijumlah spesies parasit penginfeksi eritrosit. Anggraini, dkk. 2011 Automated Status Identification of Microscopic Images Obtained from Malaria Thin Blood Smears Menggunakan citra dengan aras keabuan dan sistem deteksi yang dipakai adalah metode segmentasi Otsu Sistem yang dibangun dapat memisahkan parasit malaria dengan sel darah merah dengan keberhasilan 10 data dari 12citra yang di uji. Edison, dkk
Background image of page 1

Info iconThis preview has intentionally blurred sections. Sign up to view the full version.

View Full Document Right Arrow Icon
Image of page 2
This is the end of the preview. Sign up to access the rest of the document.

{[ snackBarMessage ]}

Page1 / 3

keaslian dan kedalaman - Keaslian Penelitian dan Kedalaman...

This preview shows document pages 1 - 2. Sign up to view the full document.

View Full Document Right Arrow Icon
Ask a homework question - tutors are online