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r-3 - Generacin de valores de variables aleatorias Curso de...

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Generación de valores de variables aleatorias Curso de Simulación 2 de febrero de 2012
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Elemento Central en la Simulación digital. La calidad de las resultados obtenidos en la simulación depende de la calidad de los números aleatorios (ceteris paribus). Elemento esencial en muchas áreas del conocimiento Ingeniería, Economía, Física, Estadística, Criptografía, etc. Los números aleatorios de distribución uniforme son la base para generar valores para una variable aleatoria de distribución conocida (uniforme o no uniforme). N ú meros Aleatorios N ú meros Aleatorios
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Concepto de aleatoriedad (I) Una sucesión de números es aleatoria si no puede replicarse de forma eficiente con menos información que la contenida en la propia sucesión. No se puede predecir nunca el valor de x n+1 a partir del conocimiento de x 1 , …, x n . Por ejemplo, la sucesión 001001001… no es aleatoria, puesto que los números son predecibles a partir de los anteriores.
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(II) Una sucesión de números es pseudoaleatoria si nadie que utilice recursos computacionales razonables puede distinguir, en tiempo razonable , entre dicha serie y una sucesión verdaderamente aleatoria, de una forma mejor que tirando una moneda para decidir cual es cual.
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Concepto de aleatoriedad (III) Una sucesión de números se considera aleatoria, si tiene las mismas propiedades estadísticas relevantes que una sucesión verdaderamente aleatoria . Esto nos lleva muchas veces, a la necesidad de realizar pruebas empíricas de aleatoriedad.
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Concepto de aleatoriedad Además interesa que las series pseudoaleatorias sean computacionalmente eficientes , es decir: 1. Que se generen con rapidez.
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