Speech Processing Project

Speech Processing Project - Speech Processing Project...

Info iconThis preview shows pages 1–5. Sign up to view the full content.

View Full Document Right Arrow Icon
    Speech Processing Project Linear Predictive coding using Voice excited  Vocoder ECE 5525 Osama Saraireh Fall 2005 Dr. Veton Kepuska
Background image of page 1

Info iconThis preview has intentionally blurred sections. Sign up to view the full version.

View Full DocumentRight Arrow Icon
    Models Implemented In MATLAB
Background image of page 2
    LPC Background The speech signal is filtered to no more than one half the system sampling  frequency and then  A/D conversion is performed.  The speech is processed on a frame by frame basis where the analysis  frame length can be variable.   For each frame a pitch period estimation is made along with a voicing  decision.  A linear predictive coefficient analysis is performed to obtain an inverse  model of the speech spectrum A (z).  In addition a gain parameter G, representing some function of the speech  energy is computed.  An encoding procedure is then applied for transforming the analyzed  parameters into an efficient set of transmission parameters with the goal of  minimizing the degradation in the synthesized speech for a specified number  of bits. Knowing the transmission frame rate and the number of bits used for  each transmission parameters, one can compute a noise-free channel  transmission bit rate. 
Background image of page 3

Info iconThis preview has intentionally blurred sections. Sign up to view the full version.

View Full DocumentRight Arrow Icon
    LPC Theory At the receiver, the transmitted parameters are decoded into quantized  versions of the coefficients analysis and pitch estimation parameters.  An excitation signal for synthesis is then constructed from the transmitted  pitch and voicing parameters.  The excitation signal then drives a synthesis filter 1/A (z) corresponding to  the analysis model A (z).  The digital samples s^(n)  are then passed through an D/A converter and  low pass filtered to generate the synthetic speech s(t).  Either before or after synthesis, the gain is used to match the synthetic  speech energy to the actual speech energy.  The digital samples are the converted to an analog signal and passed  through a filter similar to the one at the input of the system. 
Background image of page 4
Image of page 5
This is the end of the preview. Sign up to access the rest of the document.

Page1 / 16

Speech Processing Project - Speech Processing Project...

This preview shows document pages 1 - 5. Sign up to view the full document.

View Full Document Right Arrow Icon
Ask a homework question - tutors are online