25191 - ANALISIS MULTIVARIADOS (Definiciones Dr. Roberto...

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    ANALISIS MULTIVARIADOS (Definiciones Dr. Roberto Mercado Hernández, Dr. Roberto Mercado Hernández, Laboratorio de Estadística, Laboratorio de Estadística, México México    
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ANALISIS MULTIVARIADOS (Definiciones) Regresión y Correlación Es la relación (función) entre más de dos variables, donde una de ellas se asume como dependiente de las demás. Es el grado de asociación entre más de dos variables, donde no hay una variable dependiente de las otras. Correspondencia (A F C) Consiste en la extracción de relaciones entre categorías y define similaridades o disimilaridades entre ellas, lo que permitirá su agrupamiento si se detecta que se corresponden. Componentes principales Es una técnica estadística de síntesis de la información, o reducción de la dimensión (número de variables). Es decir, ante un banco de datos con muchas variables, el objetivo será reducirlas a un menor número, perdiendo la menor cantidad de información posible. Los nuevos componentes principales o factores serán una combinación lineal de las variables originales, y además serán independientes entre sí. Análisis Cluster Es un conjunto de técnicas que se utilizan para clasificar los objetos o casos en grupos relativamente homogéneos llamados conglomerados (clusters). Los objetos en cada grupo (conglomerado) tienden a ser similares entre sí (alta homogeneidad interna, dentro del cluster) y diferentes a los objetos de los otros grupos (alta heterogeneidad externa, ente clusters) Análisis Discriminante Es una técnica multivariante de clasificación de individuos, en la que se presupone la existencia de dos o más grupos bien definidos a priori (por ejemplo, ejemplares de la misma especie en dos localidades diferentes, clientes solventes y no solventes; votantes de uno u otro partido; compradores y no compradores de un producto; etc) Correlación canónica Es una técnica para estudiar las asociaciones entre dos conjuntos de variables. Ccorrelacionar simultaneamente varias variables dependientes y varias var. independientes R M H
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Regresión En la relación de las variables independientes (todas con distribución normal), con la variable dependiente (también normal), se establece un error. Correspondencias (A F C) En este análisis se ordenan los datos en una tabla disyuntiva completa (Z) que consta de un conjunto de individuos I=1,2,…n (filas), unconjunto de variables o caracteres cualitativos J I , …, J K ,…, J Q (columnas) y un conjunto de modalidades excluyentes 1, …, m k para cada carácter cualitativo. Componentes principales (ACP) Análisis Cluster (AC) Análisis Discriminante Es una técnica estadística de la rama del análisis multivariante, en la cual la variable dependiente es indicadora y no numérica como en el análisis de regresión. El modelo se construye basado en un set de observaciones para las cuales se conocen las clases. Este set de observaciones es algunas veces conocido como el training set.
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This note was uploaded on 02/23/2012 for the course STAT 312 taught by Professor Staff during the Fall '11 term at Rutgers.

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