30081 - Introduccin a Bioestadstica Dr. M. H. Rahbar...

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Introducción a Bioestadística Dr. M. H. Rahbar Profesor de Bioestadística Departamento de Epidmeiología Director, Centro de Coordinación de Datos Colegio de Medicina Humana Universidad Estatal de Michigan
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¿Qué significa “ESTADÍSTICA”? La palabra “estadística” tiene varios significados: 1. Es usada frecuentemente al referirnos a datos registrados 2. Estadística también denota características calculadas para un grupo de datos, por ejemplo, media de la muestra 3. Estadística también se refiere a metodología estadística, técnicas y procedimientos tratando con el diseño de experimentos, colección, organización, análisis de la infromación contenida en un grupo de datos para hacer inferencias acerca de los parámetros de la población.
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¿Qué hacen los estadísticos? 1. Guiar el diseño de un experimento o encuesta antes de la colección de datos. 2. Analizar datos usando los procedimientos y técnicas estadísticos adecuados 3. Presentar e interpretar resultados a los investigadores y otros tomadores de decisiones incluyendo al gobierno y a la industria
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¿Por qué estudiar estadística? 1. Conocimiento de estadística es esencial para personas que hacen investigación, manejo de estudios 2. Entendimiento básico de estadística es útil para conducir investigaciones y una presentación efectiva 3. Entendimiento de estadística puede ayudar a discriminar entre hechos y suposiciones en la vida diaria 4. Un curso de estadística deberá ayudar a saber cuando un estadístico deberá ser consultado.
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Definición de población y muestra Una población es un grupo de medidas de interés para un investigador. Ejemplos: 1. Ingreso de familias viviendo en Karachi 2. Número de niños en familias viviendo en Pakistán 3. Status de salud de adultos en una comunidad Un subgrupo de la población es llamado muestra. Una muestra es usualmente seleccionada de tal forma que es representativa de la población.
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Estadística descriptiva e inferencial 1. Estadística descriptiva trata con la enumeración, organización y representación gráfica de los datos 2. Estadística inferencial está interesada en llegar a conclusiones de información incompleta, o sea, generalizado desde la muestra Un ejemplo de estadística inferencial incluye el uso de información disponible acerca del status de salud de las personas en una muestra para extraer inferencias acerca de la población de la cual se obtuvo la muestra
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Estadística inferencial El objetivo de la estadística inferencial es hacer inferencias acerca de los parámetros de la población basada en la información obtenida
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This note was uploaded on 02/23/2012 for the course STAT 312 taught by Professor Staff during the Fall '11 term at Rutgers.

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