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Curso de Bioestadística Parte 3 Tipos de datos, resumen y presentación Dr. en C. Nicolás Padilla Raygoza Facultad de Enfermería y Obstetricia de Celaya Universidad de Guanajuato México
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Presentación Médico Cirujano por la Universidad Autónoma de Guadalajara. Pediatra por el Consejo Mexicano de Certificación en Pediatría. Diplomado en Epidemiología, Escuela de Higiene y Medicina Tropical de Londres, Universidad de Londres. Master en Ciencias con enfoque en Epidemiología, Atlantic International University. Doctorado en Ciencias con enfoque en Epidemiología, Atlantic International University. Profesor Asociado B, Facultad de Enfermería y Obstetricia de Celaya, Universidad de Guanajuato. padillawarm@gmail.com
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Competencias Describirá los tipos de variables. Analizará como resumir y presentar los diferentes tipos de variables. Aplicará fórmulas para calcular medidas de tendencia central y las localizará en gráficas. Aplicará fórmulas para calcular medidas de dispersión y las localizará en gráficas.
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Definiciones Datos se colectan sobre las características específicas de cada sujeto, formándose grupos para ser comparados. Estas características se llaman variables, ya que cambian de sujeto a sujeto. La variable se obtiene por ser: Un resultado de interés-variable dependiente O explica a la variable dependiente - factor de riesgo- exposición-variable independiente.
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Tipos de datos Clasificación por su escala de medición: Cualitativas Dicotómicas-binarias Ordinales Nominales Cuantitativas Discretas Continuas
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Tipos de datos-Ejemplos Cualitativas Dicotómicas-binarias Sexo: masculino o femenino. Status de empleo: empleado o desempleado. Ordinales Nivel socioeconómico: alto, medio o bajo. Nominales Sitio de residencia: centro, sur, norte, este, oeste Estado civil: soltero, casado, viudo, divorciado, unión libre Cuantitativas Discretas Número de hijos: 1,2,3,4. Continuas Nivel de glucosa en sangre: 110 mg/dl, 145 mg/dl.
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Resumen de datos Generalmente queremos presentar los datos en forma resumida. El número de veces que un dato ocurre, es de interés ya que nos presenta la distribución de una variable. Se puede generar una lista de frecuencias para variables cuantitativas o cualitativas.
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Resumen de datos categóricos Podemos obtener frecuencias de datos categóricos y resumirlos en una tabla o gráfica. Ejemplo: tenemos 21 diagnósticos de parásitos aislados en heces de niños. Giardia lamblia Entamoeba histolytica Ascaris lumbricoides Enterobius vermicularis Ascaris lumbricoides Enterobius vermicularis Giardia lamblia Giardia lamblia Entamoeba histolytica Ascaris lumbricoides Enterobius vermicularis Ascaris lumbricoides Enterobius vermicularis Giardia lamblia Giardia lamblia Entamoeba histolytica Ascaris lumbricoides Enterobius vermicularis Ascaris lumbricoides Enterobius vermicularis Giardia lamblia
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This note was uploaded on 02/23/2012 for the course STAT 312 taught by Professor Staff during the Fall '11 term at Rutgers.

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