34381 - Curso de Bioestadstica Parte 9 Comparacin de dos...

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Curso de Bioestadística Parte 9 Comparación de dos medias Dr. en C. Nicolás Padilla Raygoza Departamento de Enfermería y Obstetricia División Ciencias de la Salud e Ingenierías Campus Celaya-Salvatierra Universidad de Guanajuato México
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Presentación Médico Cirujano por la Universidad Autónoma de Guadalajara. Pediatra por el Consejo Mexicano de Certificación en Pediatría. Diplomado en Epidemiología, Escuela de Higiene y Medicina Tropical de Londres, Universidad de Londres. Master en Ciencias con enfoque en Epidemiología, Atlantic International University. Doctorado en Ciencias con enfoque en Epidemiología, Atlantic International University. Profesor Asociado B, Departamento de Enfermería y Obstetricia, División de ciencias de la Salud e ingenierías, Campus Celaya Salvatierra, Universidad de Guanajuato. padillawarm@gmail.com
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Competencias Aplicará prueba de Z para obtener inferencias de la comparación de dos medias pareadas. Aplicará prueba de Z para obtener inferencias de dos medias independientes. Aplicará prueba de t para dos medias pareadas en una muestra pequeña. Aplicará prueba de t para dos medias independientes en una muestra pequeña. Obtendrá el intervalo de confianza para dos medias pareadas e independientes.
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Introducción Con frecuencia queremos hacer comparaciones de dos grupos. Los métodos estadísticos usados para la comparación de dos medias dependen de cómo las dos medias fueron obtenidas. Los datos pueden ser obtenidos de muestras pareadas o no pareadas.
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Datos pareados ¿Cómo obtenemos datos pareados? Muestras pareadas ocurren cuando las observaciones individuales en la primera muestra son pareadas a las observaciones individuales de la segunda muestra. Para datos cuantitativos usualmente ocurre cuando hay mediciones repetidas en la misma persona.
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Ejemplo En un estudio para determinar si las mediciones de peso al nacer son adecuadas, se comparó el peso al nacer de recién nacidos de un hospital en Celaya, Gto. Las mediciones fueron realizadas por diferentes personas, para controlar el sesgo de medición, estando un observador cegado a la medición del otro observador.
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Datos no pareados ¿Cómo obtenemos datos no pareados? Obtenemos datos no pareados cuando observaciones individuales en una muestra son independientes de las observaciones individuales de la segunda.
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Ejemplo Para estudiar los efectos de un nuevo medicamento para tratar la carga parasitaria de Ascaris lumbricoides , los pacientes fueron aleatorizados para recibir nitazoxanida (grupo A) y albendazol (grupo B). El efecto del medicamento en cada grupo fue medido y comparado. En el análisis de datos pareados calculamos la
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