{[ promptMessage ]}

Bookmark it

{[ promptMessage ]}

34741 - Curso de Bioestadstica Parte 13 Medidas de efecto...

Info icon This preview shows pages 1–10. Sign up to view the full content.

View Full Document Right Arrow Icon
Curso de Bioestadística Parte 13 Medidas de efecto en tablas 2 x 2 Dr. en C. Nicolás Padilla Raygoza Departamento de Enfermería y Obstetricia División Ciencias de la Salud e Ingenierías Campus Celaya-Salvatierra Universidad de Guanajuato México
Image of page 1

Info icon This preview has intentionally blurred sections. Sign up to view the full version.

View Full Document Right Arrow Icon
Presentación Médico Cirujano por la Universidad Autónoma de Guadalajara. Pediatra por el Consejo Mexicano de Certificación en Pediatría. Diplomado en Epidemiología, Escuela de Higiene y Medicina Tropical de Londres, Universidad de Londres. Master en Ciencias con enfoque en Epidemiología, Atlantic International University. Doctorado en Ciencias con enfoque en Epidemiología, Atlantic International University. Profesor Asociado B, Facultad de Enfermería y Obstetricia de Celaya, Universidad de Guanajuato. [email protected]
Image of page 2
Competencias Obtendrá Razones de Riesgos o Razones de Momios de una tabla 2 x 2. Calculará intervalo de confianza al 95% para RR o RM. Identificará potenciales confusores y/o modificadores de efecto. Aplicará la prueba de Mantel Haenzel para RR, RM y Chi cuadrada.
Image of page 3

Info icon This preview has intentionally blurred sections. Sign up to view the full version.

View Full Document Right Arrow Icon
Introducción En parte 12 del curso, probamos la asociación entre dos variables categóricas. Ahora revisaremos los métodos más usados para medir tal asociación. Trabajaremos con variables binarias, por lo tanto usaremos tablas 2 x 2.
Image of page 4
Ejemplo Una enfermera en un área pobre de México, fue informada que muchos niños del área que asistían a la guardería se estaban enfermando de infecciones respiratorias. Ella diseñó un estudio cohorte para investigar el problema. Durante el siguiente año 1000 niños fueron seguidos. La principal pregunta de la investigación fue: ¿Asistir a la guardería está relacionada con infección respiratoria?
Image of page 5

Info icon This preview has intentionally blurred sections. Sign up to view the full version.

View Full Document Right Arrow Icon
Introducción Infección respiratoria Infección respiratoria Total Asistencia a guardería Si n % No n % Si 37 33.9 72 66.1 109 No 43 4.8 848 95.2 891 Total 80 8 920 92 1000
Image of page 6
Razón de riesgos (RR) En investigación en salud, el término “Riesgo” es usado en lugar de proporción. Por ejemplo: El riesgo de infección entre niños asistiendo a la guardería fue de 33.9%. Así, la razón de riesgos es la razón entre dos proporciones. El riesgo de infección respiratoria para quienes asistían a la guardería 37/(37 + 72)= 37/109= 0.339 El riesgo de infección respiratoria en niños que no asisten a la guardería es de: 43/(43 + 848) = 43/891= 0.048. La razón de riesgos (RR) es la razón de estos dos riesgos. Razón de riesgos = 0.339 / 0.048 = 7.06
Image of page 7

Info icon This preview has intentionally blurred sections. Sign up to view the full version.

View Full Document Right Arrow Icon
Razón de riesgos (RR) En general, la razón de riesgos se encuentra con la siguiente fórmula, donde a, b, c y d son las frecuencias en la tabla 2 x 2. Resultado Resultado Total Exposición Si No Si a b a + b No c d c + d Total a + c b + d N Razón de riesgos = (a /a+b) / (c/c + d)
Image of page 8
Razón de momios (RM) La razón de momios (RM) es la razón entre la casualidad (probabilidad) del resultado entre los expuestos y la casualidad del resultado entre los no expuestos.
Image of page 9

Info icon This preview has intentionally blurred sections. Sign up to view the full version.

View Full Document Right Arrow Icon
Image of page 10
This is the end of the preview. Sign up to access the rest of the document.

{[ snackBarMessage ]}

What students are saying

  • Left Quote Icon

    As a current student on this bumpy collegiate pathway, I stumbled upon Course Hero, where I can find study resources for nearly all my courses, get online help from tutors 24/7, and even share my old projects, papers, and lecture notes with other students.

    Student Picture

    Kiran Temple University Fox School of Business ‘17, Course Hero Intern

  • Left Quote Icon

    I cannot even describe how much Course Hero helped me this summer. It’s truly become something I can always rely on and help me. In the end, I was not only able to survive summer classes, but I was able to thrive thanks to Course Hero.

    Student Picture

    Dana University of Pennsylvania ‘17, Course Hero Intern

  • Left Quote Icon

    The ability to access any university’s resources through Course Hero proved invaluable in my case. I was behind on Tulane coursework and actually used UCLA’s materials to help me move forward and get everything together on time.

    Student Picture

    Jill Tulane University ‘16, Course Hero Intern