Chapter+11+JMP+Assignment+1 -...

Info iconThis preview shows pages 1–2. Sign up to view the full content.

View Full Document Right Arrow Icon
Chapter 11 JMP Assignment 1 In this assignment, you are going to recreate the data and statistics found in Tables 11.1  (p. 209) and 11.2 (p. 225) in your textbook.  Also, with a bit of luck, you will also see some  connections that you most likely would miss from just reading the book.  Note:  because  this is your fifth assignment in JMP, I am going to be somewhat less descriptive,  especially for operations you have completed previously.  If you need to, go back and look  at those assignments again to recall how to do something.  1. Go to our class site on Sakai and open the folder labeled Chapter 11.  Then click on  the file called “Data from Table  Open the file in JMP.  You will see the  two variables, MOVS and Language Age from Table 11.1.   2. Right  click on MOVS and from the menu that appears to  Preselect Roles .  Let’s  make MOVS the criterion variable,  Y .  Do the same thing for Lang. Age, but make it  to be the predictor variable,  X .   3. Go to the Menu Bar and select  Analyze .  Select  Fit Y by X .  You should have a  simple scatterplot with MOVS on the vertical axis and Lang. Age on the horizontal.  (Note:  because you preselected the roles for  X  and  Y , you skip the selection window  and go straight to the scatterplot.) 4. Let’s make this plot bigger so we can see what we’re doing.  Put your cursor on the  bottom right hand corner  of the window–right over the blue border.  When the  diagonal arrows appear, pull down to make the window at least twice as large.  Then do the same thing for the scatterplot.  Careful!!!  Pull down on the scatterplot,  not the border around it.  Your diagonal arrows should be right over the number  110.  To keep the same aspect ratio, hold down the Shift key as you pull. 5. We eventually want to fit the line-of-best-fit through these points, but first we need  to do some housekeeping.  Recall that the definition of the intercept term, a, in the  linear model is  the point where the line-of-best-fit intercepts the Y axis at X = 0
Background image of page 1

Info iconThis preview has intentionally blurred sections. Sign up to view the full version.

View Full DocumentRight Arrow Icon
Image of page 2
This is the end of the preview. Sign up to access the rest of the document.

This note was uploaded on 03/02/2012 for the course COMM 301 taught by Professor Signorielli,n during the Winter '08 term at University of Delaware.

Page1 / 6

Chapter+11+JMP+Assignment+1 -...

This preview shows document pages 1 - 2. Sign up to view the full document.

View Full Document Right Arrow Icon
Ask a homework question - tutors are online