exam 2 in-class - Exam 2 inclass review 16:29...

Info iconThis preview shows pages 1–3. Sign up to view the full content.

View Full Document Right Arrow Icon
Exam 2 in-class review 16:29 Straightforward Manipulation – take independent variable and change it Staged Manipulation – uses a confederate to stage what they are seeing to influence  respondents  Confederate – researcher who pretends to be a respondent to encourage self-disclosure  in respondents Quasi-experiment – experiment using available groups instead of actual random  samples; cannot be generalized as easily as actual experiments Soloman 4-Group Design: 2 groups get pretest and posttest, 2 groups only get posttest,  one group with pre and posttest gets manipulation and one group with only posttest gets  manipulation and results are compared Tests for sensitization, manipulation, both Time Series – look at something over period of time, manipulate in middle of time period  selected and see if it has an effect Pilot Study – trying a technique out ahead of time to make check for possible errors that  could occur during the experiment, survey, etc. Krippendorph’s Alpha – measure of intercoder reliability that takes chance into account Analytic Framework – 4 questions that must be answered in content analysis What things are paid attention to in message system? What is important or emphasized? What things are presented positively vs. negatively? Much more difficult to code reliably because operational definitions are harder to  determine What things are related? What is underlying structure? When events are manipulated by experimenter. Experiment SS are assigned to each S has an equal chance of being placed in any group. Random  assignment. R O1 X O2 (Exp)              R O1 ~X O2 (Control)        Pretest-Posttest design
Background image of page 1

Info iconThis preview has intentionally blurred sections. Sign up to view the full version.

View Full DocumentRight Arrow Icon
Design in which we have 3 IVs      2x2x3 Factorial Design In an experiment, when we look at results from each independent variable separately.  Main effects (other type is interaction effect) Interaction effect – more than one IV, when the variables interact, every combination of  variables are interaction effects 2x2x3 design: 3 main effects, 4 interaction effects Main Effects: Gender, Grade, Violence Interaction Effects: Gender by grade, Gender by violence, Grade by Violence, Gender  by Grade by Violence Realistic situation; Experimenter on SS turf – Field Study Number who complete survey divided by number contacted – response rate Forced-Choice Question – two options, neither may be completely correct but they give 
Background image of page 2
Image of page 3
This is the end of the preview. Sign up to access the rest of the document.

This note was uploaded on 03/19/2012 for the course BUAD 301 taught by Professor Mcnutt during the Fall '08 term at University of Delaware.

Page1 / 9

exam 2 in-class - Exam 2 inclass review 16:29...

This preview shows document pages 1 - 3. Sign up to view the full document.

View Full Document Right Arrow Icon
Ask a homework question - tutors are online